প্লেজিয়ারিজম ডিটেক্টর একটি ব্ল্যাক বক্স নয়। এর শনাক্তকরণ ইঞ্জিন এই ক্ষেত্রের প্রাথমিক বৈজ্ঞানিক মানদণ্ড — PAN প্রতিযোগিতায় — অংশগ্রহণ করেছে এবং নয়টি আন্তর্জাতিক মূল্যায়নে স্বাধীন একাডেমিক আয়োজকদের দ্বারা বিচার করা হয়েছে। সম্পূর্ণ রেকর্ড নিচে দেওয়া হলো; প্রতিটি ফলাফল তার অফিসিয়াল উৎসের সাথে লিঙ্কযুক্ত।
| বছর | প্রতিযোগিতা | স্থান | কাজ | র্যাংক | স্কোর | উৎস |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2009 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ১ম আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা | PAN @ SEPLN · San Sebastián | বাহ্যিক শনাক্তকরণ | 4 / 10 | 0.3045 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ |
| 2010 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ২য় আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা | PAN @ CLEF · Padua | বাহ্যিক শনাক্তকরণ | 8 / 18 | 0.5093 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2011 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ৩য় আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা | PAN @ CLEF · Amsterdam | বাহ্যিক (WordNet পরীক্ষা) | 7 / 9 | 0.19 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2011 | CL!TR — ক্রস-ল্যাঙ্গুয়েজ ইন্ডিয়ান টেক্সট রি-ইউজ | PAN@FIRE · IIT Bombay, Mumbai | Hindi↔English পুনর্ব্যবহার | 4 (সেরা রান) | F 0.603 | লিডারবোর্ড · সংক্ষিপ্ত বিবরণ |
| 2012 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ৪র্থ আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা | PAN @ CLEF · Rome | টেক্সট অ্যালাইনমেন্ট | 6 / 10 | 0.538 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2012 | CL!NSS — ক্রস-ল্যাঙ্গুয়েজ ইন্ডিয়ান নিউজ স্টোরি সার্চ 1ST | PAN@FIRE · ISI Kolkata | সাংবাদিক পুনর্ব্যবহার (en→hi) | 1 / 3 | NDCG@10 0.34 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2013 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ৫ম আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা | PAN @ CLEF · Valencia | টেক্সট অ্যালাইনমেন্ট | 6 / 9 | 0.61523 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2014 | সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণে ৬ষ্ঠ আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা 1ST* | PAN @ CLEF · Sheffield | টেক্সট অ্যালাইনমেন্ট | 1 std · 3/10 | 0.868 | সংক্ষিপ্ত বিবরণ · গবেষণাপত্র |
| 2026 | Voight-Kampff জেনারেটিভ AI শনাক্তকরণ TOP AUC | PAN @ CLEF · Jena | মানব বনাম AI টেক্সট | 3 / 34 | ROC-AUC 0.996 | লিডারবোর্ড |
plagdet = PAN সামগ্রিক সাহিত্যিক চুরি শনাক্তকরণ স্কোর (নির্ভুলতা, রিকল ও গ্রানুলারিটির সমন্বয়)। NDCG@10 = র্যাংকিং মান। ROC-AUC = থ্রেশহোল্ড-স্বাধীন শ্রেণিবিভাগ মান। *২০১৪: স্ট্যান্ডার্ড টেস্ট কর্পাসে ১ম, অফিসিয়াল র্যাংকিং কর্পাসে ১০ জনের মধ্যে ৩য়। ২০২৬: ৩৪টি দলের মধ্যে ৩য়; যেকোনো দল বা বেসলাইনের মধ্যে সর্বোচ্চ ROC-AUC।
প্রতিটি প্রতিযোগিতা একটি কৌশল নথিভুক্ত করেছে যা শিপিং ইঞ্জিনকে অবহিত করে। গবেষণা ও সফটওয়্যার একই বংশধারার — বিপণন দাবি নয়, বরং প্রকাশিত, পিয়ার-রিভিউড পদ্ধতি।
পুনর্ব্যবহৃত অনুচ্ছেদের দ্রুত প্রার্থী শনাক্তকরণ (PAN ২০১০, ২০১৪)।
উচ্চ নির্ভুলতার সাথে উৎস ↔ সন্দেহজনক অনুচ্ছেদের সুনির্দিষ্ট মিলকরণ (PAN ২০১২–২০১৪)।
প্যারাফ্রেজ ও ক্রস-লিঙ্গুয়াল পুনর্ব্যবহারের জন্য WordNet ও TF-IDF / অনুবাদ পদ্ধতি (PAN ২০১১; FIRE ২০১১–২০১২)।
মানব থেকে মেশিন রচনাশৈলী পৃথক করা — PAN ২০২৬-এ শীর্ষ ROC-AUC।