Детектор ИИ и плагиата - бесплатная онлайн-проверка

Вставьте текст или загрузите файл. Наш детектор анализирует каждое предложение, показывает, какие части выглядят сгенерированными ИИ, и даёт общий вердикт.

Как пользоваться этим детектором ИИ

Вставьте текст в поле ниже или загрузите файл PDF или DOCX. Принимаются документы объёмом до 1 МБ. Минимальная длина — 180 символов, чтобы у детектора было достаточно контекста для надёжного вердикта.

После завершения анализа вы увидите три вида: карточку вердикта по документу, круговую диаграмму распределения предложений, помеченных как ИИ, и пофразовый diff-просмотр, подсвечивающий, какие именно части выглядят сгенерированными ИИ. Весь отчёт можно сохранить в PDF через кнопку «Сохранить как PDF» в шапке результатов.

Как работает детектор

Наш детектор работает на ModernBERT — дообученном трансформере с 149 миллионами параметров, который читает ваш текст и пофразово предсказывает, был ли он сгенерирован крупной языковой моделью, такой как GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek или Mistral.

Модель обучена на сбалансированном корпусе из 1 200 образцов — 600 написанных людьми (эссе PAN25 + PERSUADE) и 600 сгенерированных современными LLM. Обучение использовало focal loss с hard-negative mining для работы с неоднозначными текстами, порог принятия решения откалиброван на отдельной валидационной выборке.

Для каждого предложения мы вычисляем вероятность ИИ от 0% до 100%. Предложения выше 50% отмечаются красным (вероятно ИИ), 25–49% — оранжевым (возможно ИИ), ниже 25% — зелёным (вероятно человек). Вердикт по документу — среднее по всем окнам анализа.

Чем наш детектор отличается

Большинство детекторов ИИ выдают одну непрозрачную цифру. Мы показываем полную картину: пофразовую тепловую карту, круговую диаграмму распределения и diff-просмотр, наглядно показывающий, какие предложения выглядят сгенерированными ИИ и почему.

Наша опубликованная точность — AUC-ROC 0,9884 на валидационной выборке из 1 000 образцов, охватывающей 22 генератора, включая GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen и Mistral. При пороге 50%: ноль ложных срабатываний на тестовой выборке, 60% recall. (методология и набор данных)

Никакой зависимости от сторонних API. Никакого обучения на ваших материалах. Каждая проверка выполняется на GPU-инфраструктуре, которой мы владеем и управляем сами — без маржи SaaS-перепродажи, без риска изменения ToS, без привязки к вендору.

Какие ИИ-модели мы распознаём

Наш обучающий корпус включает образцы крупнейших передовых моделей от всех поставщиков, поэтому детектор обобщается на текущий ландшафт LLM.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Другие: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini и другие.

Ограничения, о которых важно знать

Детектирование ИИ вероятностное, а не доказательное. Воспринимайте высокий балл ИИ как сигнал для дальнейшей проверки, а не как доказательство. Возможны ложные срабатывания — особенно на творческих текстах, сильно отредактированных текстах и английском у неносителей языка.

Короткие тексты (менее 100 слов) труднее классифицировать надёжно. Перефразированный или сильно отредактированный ИИ-текст может обходить детектирование. Эссе, пропущенные через инструменты «очеловечивания», могут получить оценку как человеческие, даже если изначально были сгенерированы.

Творческое письмо и литературный анализ — самая слабая область для любого детектора ИИ: человеческий стиль в художественной прозе может сходиться с выводами LLM. Если ваша задача — академическая честность, сочетайте этот инструмент с детектированием плагиата по сопоставлению источников (см. наш десктопный продукт ниже).