เครื่องตรวจจับ AI และการลอกเลียนแบบ - ตรวจสอบออนไลน์ฟรี

วางข้อความหรืออัปโหลดไฟล์ เครื่องตรวจจับของเราวิเคราะห์ทุกประโยค แสดงว่าส่วนใดดูเหมือน AI สร้างขึ้น และให้ผลการตัดสินโดยรวม

วิธีใช้เครื่องตรวจจับ AI นี้

วางข้อความในกล่องด้านล่างหรืออัปโหลดไฟล์ PDF หรือ DOCX รับเอกสารที่มีขนาดต่ำกว่า 1 MB ความยาวขั้นต่ำ 180 ตัวอักษรเพื่อให้เครื่องตรวจจับมีบริบทเพียงพอสำหรับผลการตัดสินที่น่าเชื่อถือ

เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสิ้น คุณจะเห็นสามมุมมอง ได้แก่ การ์ดผลการตัดสินระดับเอกสาร แผนภูมิวงกลมแสดงการกระจายประโยคที่ถูกตั้งค่าสถานะว่าเป็น AI และการเปรียบเทียบทีละประโยคที่เน้นส่วนที่ดูเหมือน AI สร้างขึ้นอย่างแม่นยำ คุณสามารถบันทึกรายงานทั้งหมดเป็น PDF ได้จากปุ่ม „บันทึกเป็น PDF” ในส่วนหัวของผลลัพธ์

เครื่องตรวจจับทำงานอย่างไร

เครื่องตรวจจับของเราขับเคลื่อนด้วย ModernBERT — ทรานส์ฟอร์เมอร์ที่ปรับแต่งละเอียดด้วย 149 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งอ่านข้อความของคุณและทำนายทีละประโยคว่าสร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek หรือ Mistral หรือไม่

โมเดลได้รับการฝึกบนคอร์ปัสที่สมดุล 1,200 ตัวอย่าง — 600 เขียนโดยมนุษย์ (เรียงความ PAN25 + PERSUADE) และ 600 สร้างโดย LLM สมัยใหม่ การฝึกใช้ focal loss ร่วมกับ hard-negative mining เพื่อจัดการข้อความที่คลุมเครือ และปรับเกณฑ์การตัดสินใจบนชุดการตรวจสอบที่แยกไว้

สำหรับแต่ละประโยค เราคำนวณความน่าจะเป็น AI ระหว่าง 0% ถึง 100% ประโยคที่เกิน 50% ถูกทำเครื่องหมายสีแดง (น่าจะเป็น AI), 25–49% สีเหลือง (อาจเป็น AI), ต่ำกว่า 25% สีเขียว (น่าจะเป็นมนุษย์) ผลการตัดสินเอกสารคือค่าเฉลี่ยในหน้าต่างการวิเคราะห์ทั้งหมด

สิ่งที่ทำให้เครื่องตรวจจับของเราแตกต่าง

เครื่องตรวจจับ AI ส่วนใหญ่ให้ตัวเลขเดียวที่ไม่โปร่งใส เราให้ภาพรวมทั้งหมด ได้แก่ แผนที่ความร้อนระดับประโยค แผนภูมิวงกลมการกระจาย และมุมมองรูปแบบ diff ที่แสดงว่าประโยคใดดูเหมือน AI สร้างและเหตุใด

ความแม่นยำที่เผยแพร่ของเราคือ AUC-ROC 0.9884 บนชุดการตรวจสอบ 1,000 ตัวอย่างที่ครอบคลุม 22 ตัวสร้าง รวมถึง GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen และ Mistral ที่เกณฑ์ 50%: ค่าบวกเท็จเป็นศูนย์ในชุดทดสอบ, recall 60% (วิธีการและชุดข้อมูล)

ไม่พึ่งพา API ของบุคคลที่สาม ไม่ฝึกโมเดลบนการส่งของคุณ การตรวจสอบแต่ละครั้งทำงานบนโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่เราเป็นเจ้าของและดำเนินการเอง — ไม่มีค่าบริการ SaaS ไม่มีความเสี่ยง ToS ไม่ผูกพันกับผู้ขาย

โมเดล AI ที่เราตรวจจับ

คอร์ปัสการฝึกของเราประกอบด้วยตัวอย่างจากโมเดล frontier หลักของผู้ผลิตต่าง ๆ ทำให้เครื่องตรวจจับสามารถสรุปทั่วไปครอบคลุม LLM landscape ปัจจุบันได้

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. อื่น ๆ: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini และอีกมากมาย

ข้อจำกัดที่คุณควรทราบ

การตรวจจับ AI เป็นแบบความน่าจะเป็น ไม่ใช่หลักฐาน ถือว่าคะแนน AI สูงเป็นสัญญาณให้สืบสวนเพิ่มเติม ไม่ใช่หลักฐาน ผลบวกเท็จเป็นไปได้ — โดยเฉพาะงานเขียนสร้างสรรค์ ข้อความที่แก้ไขอย่างหนัก และภาษาอังกฤษของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา

ข้อความสั้น (น้อยกว่า 100 คำ) จำแนกได้ยากอย่างน่าเชื่อถือ ข้อความ AI ที่ถูกถอดความหรือแก้ไขอย่างหนักอาจหลีกเลี่ยงการตรวจจับได้ เรียงความที่ผ่านเครื่องมือทำให้เป็นมนุษย์อาจได้คะแนนว่าเขียนโดยมนุษย์แม้ว่าจะสร้างโดย AI ในตอนแรก

งานเขียนสร้างสรรค์และการวิเคราะห์วรรณกรรมเป็นโดเมนที่อ่อนแอที่สุดสำหรับเครื่องตรวจจับ AI ใด ๆ — รูปแบบมนุษย์ในนิยายอาจบรรจบกับผลลัพธ์ของ LLM หากกรณีการใช้งานของคุณคือความซื่อสัตย์ทางวิชาการ ให้จับคู่เครื่องมือนี้กับการตรวจจับการลอกเลียนแบบที่จับคู่แหล่งที่มา (ดูผลิตภัณฑ์เดสก์ท็อปของเราด้านล่าง)