Контент, згенерований штучним інтелектом, – це текст, створений інструментами штучного інтелекту, такими як ChatGPT, Google Gemini, Claude, HuggingChat та подібними великими мовними моделями (LLM). Ці інструменти можуть генерувати есе, статті, звіти та інший письмовий контент за лічені секунди, що робить їх дедалі популярнішими серед студентів, творців контенту та професіоналів.
На відміну від тексту, написаного людиною, контент, створений штучним інтелектом, відповідає статистичним закономірностям, що робить його передбачуваним на рівні токенів. Хоча результат часто виглядає вільним та граматично правильним, йому бракує творчої варіативності, особистого досвіду та навмисного вибору стилю, які характеризують автентичне людське письмо.
Швидке поширення ШІ-інструментів для написання текстів створило нагальну потребу в надійному виявленні ШІ-контенту. Академічним установам, видавцям та компаніям необхідно перевіряти автентичність та оригінальність поданих робіт, а традиційні засоби перевірки на плагіат самі по собі не можуть ідентифікувати контент, створений ШІ, який технічно є «оригінальним».
Поява ШІ-інструментів для написання текстів докорінно змінила ландшафт академічної доброчесності та автентичності контенту. Студенти можуть створювати цілі есе за лічені хвилини, контент-ферми можуть створювати тисячі статей за одну ніч, а фахівці можуть спокуситися видати текст, згенерований штучним інтелектом, за власну роботу.
Для викладачів роботи, створені за допомогою штучного інтелекту, підривають освітній процес. Письмові завдання розроблені для розвитку критичного мислення, дослідницьких навичок та здатності формулювати складні ідеї. Коли студенти надсилають контент, створений за допомогою штучного інтелекту, вони повністю оминають процес навчання. Для видавців та компаній ШІ-контент може містити фактичні помилки, йому може бракувати оригінальності, і він може підривати довіру до бренду.
Технологія виявлення ШІ-контенту аналізує текст за допомогою статистичних методів, які визначають характерні закономірності машинно згенерованої мови. Основний підхід спирається на дві ключові метрики: перплексію (perplexity) та варіативність (burstiness).
Перплексія вимірює, наскільки передбачуваним є текст. Текст, згенерований ШІ, як правило, має низьку перплексію, оскільки мовні моделі вибирають статистично найімовірніший наступний токен. Людське письмо більш непередбачуване — ми використовуємо несподіваний вибір слів, різноманітні структури речень та креативне фразування, що збільшує перплексію. Варіативність (burstiness) вимірює варіацію складності речень. Люди природно пишуть поєднанням коротких, яскравих речень та довших, складніших. Текст, згенерований штучним інтелектом, як правило, більш однорідний за довжиною та структурою речень.
Просунуті ШІ-детектори поєднують ці статистичні показники з моделями глибокого навчання, навченими на мільйонах прикладів як людського, так і ШІ-тексту. Найефективніші детектори аналізують текст на кількох рівнях — вибір слів, структура речень, організація абзаців та загальна зв'язність документа — для формування комплексної оцінки ймовірності.
У сучасному поколінні ШІ-інструментів для написання тексту домінують великі мовні моделі від провідних технологічних компаній. ChatGPT (від OpenAI) є найбільш широко використовуваним, за ним йдуть Google Gemini, Claude (від Anthropic) та альтернативи з відкритим кодом, такі як моделі на основі HuggingChat та LLaMA. Кожна з них створює текст з дещо відмінними статистичними відбитками.
Ефективне виявлення ШІ повинно враховувати всі ці моделі та їхні можливості, що розвиваються. У міру вдосконалення ШІ-інструментів для письма вони створюють текст, який важче відрізнити від людського. Тому важливо використовувати інструменти виявлення, які постійно оновлюються та навчаються на найновіших результатах роботи ШІ.
Точність виявлення ШІ-контенту значно варіюється між інструментами. Багато безкоштовних онлайн-детекторів мають високий рівень хибнопозитивних результатів — позначаючи написаний людиною текст як згенерований ШІ — або повністю пропускають ШІ-контент. Надійність детектора залежить від його навчальних даних, методології виявлення та конкретної моделі штучного інтелекту, яка згенерувала текст.
Детектор плагіату має вбудовану функцію виявлення контенту на основі ШІ з чутливістю 0,98, що означає, що він правильно ідентифікує текст, згенерований штучним інтелектом, у 98% випадків. Така висока точність досягається завдяки багаторівневому підходу до аналізу, який одночасно досліджує текст на статистичному, структурному та семантичному рівнях.
Важливо зазначити, що жоден ШІ-детектор не є 100% точним. Найкращою практикою є використання ШІ-детекції як одного з компонентів комплексної оцінки доброчесності, поряд із традиційною перевіркою на плагіат та рецензуванням людиною.
Більшість ШІ-детекторів — це автономні інструменти, які ідентифікують лише текст, згенерований ШІ. Це створює прогалину: текст може бути оригінальним (не плагіатом), але все одно згенерованим ШІ, або він може бути згенерований ШІ і водночас містити плагіатовані фрагменти. Перевірка лише на один тип проблеми залишає інший невиявленим.
Детектор плагіату використовує комплексний підхід, поєднуючи виявлення контенту на основі ШІ з традиційною перевіркою на плагіат в одному скануванні. Під час перевірки документа він одночасно шукає скопійований контент у понад 4 мільярдах інтернет-джерел за допомогою Google, Bing, Yahoo та DuckDuckGo, а також аналізує текст на наявність шаблонів, згенерованих штучним інтелектом.
Такий інтегрований підхід економить час і забезпечує повнішу картину автентичності документів. Викладачам не потрібно використовувати окремі інструменти для виявлення плагіату та ШІ — одна перевірка охоплює обидва типи, а результати представлені в єдиному Звіті про оригінальність.
Завантажте безкоштовну демо-версію або придбайте ліцензію, щоб розпочати перевірку на плагіат та контент, створений штучним інтелектом.
Для викладачів виявлення ШІ стає таким же важливим, як і традиційна перевірка на плагіат. Такі інструменти, як Детектор плагіату, дозволяють учителям перевіряти роботи студентів на наявність як скопійованого, так і згенерованого ШІ контенту в одному робочому процесі. Десктопний підхід означає, що документи студентів обробляються локально та ніколи не завантажуються на зовнішні хмарні сервери, що захищає конфіденційність студентів та відповідає нормам захисту даних, таким як FERPA та GDPR.
Вчителі можуть використовувати надбудови Microsoft Word та PowerPoint для перевірки зданих робіт безпосередньо з програм, які вони вже використовують. Для великих обсягів функція Folder Watch дозволяє автоматизувати пакетну обробку цілих папок із завданнями, що робить практичним перевірку кожного зданого завдання навіть у великих класах.
Видавці та контент-менеджери стикаються з дедалі більшим викликом, оскільки статті, створені ШІ, заполонили інтернет. Пошукові системи, як-от Google, вказують на те, що низькоякісний ШІ-контент може бути понижений у пошуковому рейтингу. Для видавців, які покладаються на органічний трафік, перевірка того, що контент справді написаний людиною, є критично важливим для бізнесу кроком контролю якості.
Можливості пакетної обробки Детектор плагіату та підтримка понад 12 форматів файлів (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML та інших) роблять його придатним для редакційних робочих процесів. Команди з розробки контенту можуть перевіряти кілька статей одночасно, причому кожен документ отримує звіт про оригінальність, який включає результати виявлення плагіату та штучного інтелекту.
Безкоштовні ШІ-детектори широко доступні в Інтернеті, але вони мають значні обмеження. Більшість безкоштовних інструментів мають суворі обмеження щодо кількості слів (зазвичай 250-1000 слів на перевірку), обмежену точність, відсутність пакетної обробки та інтеграції з виявленням плагіату. Вони також вимагають завантаження тексту на хмарні сервери, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності чутливих документів.
Професійні інструменти, такі як Детектор плагіату, пропонують ключові переваги: вищу точність виявлення (чутливість 0,98), відсутність обмежень щодо кількості слів, десктопну обробку для повної конфіденційності, інтегровану перевірку на плагіат, пакетну обробку за допомогою Folder Watch, інтеграцію з Office та комплексні звіти про оригінальність. Модель одноразової покупки (без повторної підписки) робить його економічно ефективним для регулярного використання.
Стань з Україною!