Các trường đại học phải đối mặt với những thách thức độc đáo khi nói đến phát hiện đạo văn. Không giống như giáo viên cá nhân kiểm tra một lớp duy nhất, các cơ sở phải thực thi các tiêu chuẩn liêm chính học thuật nhất quán trên hàng trăm khóa học, hàng nghìn sinh viên và nhiều khoa — mỗi đơn vị có định dạng bài nộp, thời gian chấm điểm và quy ước kỷ luật khác nhau.
Một giải pháp cơ sở hiệu quả cần mở rộng quy mô vượt ra ngoài những gì các công cụ dành cho người tiêu dùng có thể cung cấp. Nó đòi hỏi khả năng xây dựng cơ sở dữ liệu tài liệu nội bộ, tạo báo cáo có thương hiệu phù hợp cho các thủ tục liêm chính học thuật, hỗ trợ triển khai khối lượng lớn trên các khoa và tích hợp với các quy trình học thuật hiện có. Máy phát hiện đạo văn giải quyết các yêu cầu tổ chức này thông qua các tính năng được thiết kế đặc biệt cho triển khai quy mô đại học.
Plagiarism Detector Accumulator Server (PDAS) là một giải pháp máy chủ chuyên dụng cho phép các trường đại học xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu riêng về các bài làm học sinh đã nộp trước đó. Mỗi bài luận được kiểm tra qua hệ thống có thể được thêm vào kho lưu trữ tổ chức này, tạo ra một kho lưu trữ ngày càng lớn phát hiện các bài nộp tái sử dụng — học sinh tái sử dụng bài từ các học kỳ trước hoặc nộp tác phẩm ban đầu được viết cho một khóa học khác.
Không giống như các dịch vụ dựa trên đám mây gộp tài liệu từ tất cả các cơ sở đăng ký vào một cơ sở dữ liệu chung, PDAS giữ dữ liệu của cơ sở của bạn riêng biệt và dưới sự kiểm soát của bạn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các trường đại học xử lý nghiên cứu nhạy cảm, các dự án được phân loại hoặc nội dung học thuật độc quyền. Máy chủ PDAS chạy trên cơ sở hạ tầng của bạn, mang lại cho bộ phận IT của bạn sự giám sát đầy đủ về lưu trữ tài liệu, chính sách lưu giữ và kiểm soát truy cập.
Đạo văn học thuật thường liên quan đến việc sao chép từ các bài báo nghiên cứu, bài viết tạp chí và kỷ yếu hội nghị đã xuất bản — các nguồn có thể không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm Internet tiêu chuẩn. Cơ sở dữ liệu SciPap là chỉ mục chuyên biệt về các ấn phẩm khoa học mà Máy phát hiện đạo văn sử dụng để đối chiếu bài nộp với tài liệu học thuật.
Điều này đặc biệt quan trọng đối với các chương trình sau đại học, nghiên cứu tiến sĩ và bất kỳ khoa nào nơi sinh viên được kỳ vọng tham khảo tài liệu học thuật đã xuất bản. Chế độ kiểm tra Kết hợp trong Máy phát hiện đạo văn chạy tìm kiếm Internet và SciPap đồng thời, đảm bảo các bài nộp được so sánh với phạm vi nguồn rộng nhất có thể — từ trang web và bài báo đến các tạp chí bình duyệt và bài báo học thuật.
Khi một vụ đạo văn đến được ủy ban liêm chính học thuật hoặc hội đồng kỷ luật, chất lượng và tính chuyên nghiệp của bằng chứng rất quan trọng. Tính năng Báo cáo tính nguyên bản có thương hiệu của Máy phát hiện đạo văn cho phép các trường đại học tạo ra các báo cáo mang tên và thương hiệu của cơ sở, mang lại chúng vẻ chính thức phù hợp cho các thủ tục chính thức.
Các báo cáo này bao gồm khớp nguồn chi tiết, tỷ lệ tương đồng, các đoạn được nêu bật và kết quả phát hiện nội dung AI — tất cả được trình bày theo định dạng chuyên nghiệp mà các cán bộ liêm chính học thuật có thể sử dụng một cách tự tin. Cách tiếp cận có thương hiệu củng cố rằng cơ sở coi trọng tính nguyên bản và sử dụng các công cụ cấp độ chuyên nghiệp để thực thi các tiêu chuẩn của mình.
Tải bản dùng thử miễn phí hoặc mua giấy phép để bắt đầu kiểm tra đạo văn và nội dung do AI tạo ra.
Triển khai phát hiện đạo văn trên toàn bộ một trường đại học đòi hỏi một mô hình cấp phép hoạt động ở quy mô lớn. Máy phát hiện đạo văn cung cấp các tùy chọn cấp phép theo khối lượng cho các cơ sở cần trang bị cho nhiều khoa, phòng thí nghiệm hoặc thành viên giảng viên. Các giấy phép tổ chức bao gồm quyền cài đặt nhiều lần, cho phép phần mềm được triển khai trên nhiều máy trạm như giấy phép bao gồm.
Mô hình thanh toán một lần có nghĩa là các cơ sở tránh được các khoản phí định kỳ theo sinh viên hoặc theo tài liệu khiến các giải pháp dựa trên đám mây ngày càng đắt hơn khi sử dụng tăng lên. Với Máy phát hiện đạo văn, chi phí có thể dự đoán và cố định. Các trường đại học cũng có thể yêu cầu hợp đồng tùy chỉnh được điều chỉnh theo yêu cầu triển khai cụ thể của họ, bao gồm các thỏa thuận nhiều năm và cấu hình theo khoa.
Máy phát hiện đạo văn được thiết kế để phù hợp với các quy trình mà các trường đại học đã sử dụng. Giảng viên có thể kiểm tra tài liệu riêng lẻ hoặc sử dụng xử lý hàng loạt Folder Watch để quét toàn bộ bài nộp lớp cùng một lúc. Phần mềm hỗ trợ 12+ định dạng tệp (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML), bao gồm mọi định dạng thường được sử dụng trong các bài nộp học thuật.
Tiện ích bổ sung Microsoft Office cho Word và PowerPoint tích hợp trực tiếp vào các công cụ giảng viên sử dụng hàng ngày. Kiến trúc trên máy tính để bàn có nghĩa là không cần tích hợp với hệ thống LMS — giảng viên chỉ cần kiểm tra tài liệu trên máy trạm của mình. Đối với các cơ sở cần phát hiện nội dung AI, công cụ phát hiện tích hợp với độ nhạy 0,98 nhận diện văn bản được tạo ra bởi ChatGPT, Gemini, HuggingChat và các mô hình khác như một phần của mỗi lần quét.
Hãy đứng về phía Ukraine!