Отидете до върха
У дома Детектор за ИИ и плагиатство — безплатна двойна проверка | Детектор за плагиатство

Детектор за ИИ и плагиатство — безплатна онлайн проверка

Поставете текста си или качете PDF/DOCX. Нашият детектор анализира всяко изречение, показва ви точно кои части изглеждат генерирани от ИИ и дава общ вердикт.

Поставете текста си по-долу (минимум 180 знака) или качете PDF или DOCX файл за анализ.

Език
Стъпка (изречения)
Агрегиране
Чувствителност
50%
0 characters
Analysis Results
Legend: How to read colors:
Генерирано от ИИ (≥50%) Вероятно ИИ (25–49%) Човек (<25%) Всяко изречение получава оценка самостоятелно. Вердиктът е средната стойност на всички анализирани прозорци.
Вердикт:
Pie-chart AI distribution:
Detected AI text distribution graph:
Detailed body analysis:
📄 document.txt
Line
AI%
Sentence

Това е помощен инструмент за засичане, а не доказателство за плагиатство или използване на ИИ. Фалшиво положителните са възможни — особено при творческо писане, силно редактиран текст и нероден английски. Използвайте резултатите като един от многото фактори, а не като окончателно решение.

Как да използвате този детектор за ИИ

Поставете текста си в полето по-долу или качете PDF или DOCX файл. Приемат се документи под 1 МБ. Минималната дължина е 180 знака, за да има детекторът достатъчно контекст и да издаде надежден вердикт.

Когато анализът приключи, виждате три изгледа: карта с вердикт на ниво документ, кръгова диаграма с разпределение на изреченията, маркирани от ИИ, и разбивка изречение по изречение, която откроява точно кои части изглеждат генерирани от ИИ. Можете да запазите целия отчет като PDF от бутона „Запази като PDF” в заглавката на резултатите.

Как работи детекторът

Нашият детектор е задвижван от ModernBERT — фино настроен трансформър с 149 милиона параметъра, който чете текста ви и предсказва изречение по изречение дали е генерирано от голям езиков модел като GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek или Mistral.

Моделът е обучен върху балансиран корпус от 1 200 примера — 600 написани от хора (есета PAN25 и PERSUADE) и 600 генерирани от съвременни ЕМ. При обучението е използвана фокусна функция на загубата с hard-negative mining за обработка на неясни текстове, а праговата стойност е калибрирана върху отделен валидационен набор.

За всяко изречение изчисляваме вероятност за ИИ между 0% и 100%. Изреченията над 50% са маркирани в червено (вероятно ИИ), 25–49% в кехлибарено (може би ИИ), под 25% в зелено (вероятно човек). Вердиктът за документа е средната стойност на всички анализирани прозорци.

Какво отличава нашия детектор

Повечето детектори за ИИ ви дават едно непрозрачно число. Ние ви даваме пълната картина: топлинна карта на ниво изречение, кръгова диаграма с разпределение и изглед в стил diff, показващ точно кои изречения изглеждат генерирани от ИИ и защо.

Публикуваната ни точност е AUC-ROC 0,9884 върху валидационен набор от 1 000 примера, обхващащ 22 генератора, включително GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen и Mistral. При праг от 50%: нула фалшиво положителни резултата на тестовия набор, 60% recall.

Без зависимост от API на трети страни. Без обучение върху вашите документи. Всяка проверка се изпълнява на GPU инфраструктура, която притежаваме и управляваме — без марж за SaaS посредник, без риск по ОУ, без привързаност към доставчик.

Проверете текста си с Детектор за плагиатство

Изтеглете безплатна демо версия или закупете лиценз, за да започнете да проверявате за плагиатство и съдържание, генерирано от изкуствен интелект.

Кои ИИ модели разпознаваме

Нашият обучителен корпус включва примери от основните frontier модели при различни доставчици, така че детекторът генерализира върху съвременния ЕМ пейзаж.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Други: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini и други.

Ограничения, които трябва да знаете

Разпознаването на ИИ е вероятностно, а не доказателствено. Третирайте висок ИИ резултат като сигнал за допълнително проучване, а не като доказателство. Фалшиво положителните са възможни — особено при творческо писане, силно редактиран текст и нероден английски.

По-краткият текст (под 100 думи) е по-труден за надеждна класификация. Перифразираният или силно редактиран ИИ текст може да избегне засичане. Есета, преминали през инструмент за хуманизиране, могат да получат оценка „човек”, дори ако първоначално са генерирани.

Творческото писане и литературният анализ са най-слабата област за всеки ИИ детектор — човешкият стил в художествената литература може да се припокрие с изходите на ЕМ. Ако целта ви е академична почтеност, съчетайте този инструмент с засичане на плагиатство чрез съответствие на източници (вижте нашия настолен продукт по-долу).

Често задавани въпроси

Наистина ли е безплатен този детектор?
Да, напълно безплатен за разумна употреба. Без регистрация, без кредитна карта, без реклами. За документи с неограничена дължина, офлайн сканиране и пакетен анализ разгледайте нашия настолен продукт.
Колко точен е този детектор?
AUC-ROC 0,9884 върху нашия вътрешен валидационен набор с 22 генератора. Точността варира в зависимост от областта — академичните есета се разпознават по-надеждно от творческото писане. Вижте раздел „Ограничения” по-горе за честния баланс на компромисите.
Съхранявате ли текста ми?
Изпратеният текст се съхранява само толкова дълго, колкото е необходимо за изчисляване на резултата, и се изтрива периодично. Не обучаваме моделите си върху потребителски документи и не споделяме данни с трети страни.
Мога ли да проверявам документи офлайн?
Да — нашият настолен Детектор за плагиатство включва същия ИИ-двигател за засичане и работи изцяло офлайн. Неограничена дължина на документа, без нужда от интернет, с вградено засичане на плагиатство спрямо 4 милиарда уебстраници.
Каква е разликата между засичане на ИИ и засичане на плагиатство?
Засичането на плагиатство открива копиран или перифразиран текст, съответстващ на съществуващи източници. Засичането на ИИ идентифицира текст, генериран от ИИ модел. Те са взаимно допълващи се — нашият настолен продукт прави и двете в едно сканиране.