מזהה בינה מלאכותית ופלגיאט - בודק מקוון חינמי

הדבק את הטקסט שלך או העלה קובץ. המזהה שלנו מנתח כל משפט, מראה בדיוק אילו חלקים נראים כנוצרו על ידי בינה מלאכותית, ומספק הכרעה כוללת.

כיצד להשתמש במזהה בינה מלאכותית זה

הדבק את הטקסט שלך לתיבה שלמטה או העלה קובץ PDF או DOCX. מסמכים עד 1 MB מתקבלים. האורך המינימלי הוא 180 תווים כדי שלמזהה יהיה מספיק הקשר להפקת הכרעה אמינה.

כאשר הניתוח מסתיים, תראה שלושה תצוגות: כרטיס הכרעה ברמת המסמך, תרשים עוגה של התפלגות משפטים שסומנו כבינה מלאכותית, ודיף משפט-אחרי-משפט המדגיש בדיוק אילו חלקים נראים כנוצרו על ידי בינה מלאכותית. ניתן לשמור את הדוח המלא כ-PDF מכפתור "שמור כ-PDF" בכותרת התוצאות.

כיצד פועל המזהה

המזהה שלנו מופעל על ידי ModernBERT — טרנספורמר מכוונן עדין עם 149 מיליון פרמטרים, שקורא את הטקסט שלך וחוזה, משפט אחרי משפט, האם הוא נוצר על ידי מודל שפה גדול כגון GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek או Mistral.

המודל אומן על קורפוס מאוזן של 1,200 דגימות — 600 שנכתבו על ידי בני אדם (חיבורי PAN25 + PERSUADE) ו-600 שנוצרו על ידי מודלי שפה מודרניים. האימון השתמש ב-focal loss עם hard-negative mining לטיפול בטקסט מעורפל, וסף ההחלטה כויל על פיצול אימות נפרד.

לכל משפט אנו מחשבים הסתברות בינה מלאכותית בין 0% ל-100%. משפטים מעל 50% מסומנים באדום (סביר שבינה מלאכותית), 25–49% בענבר (ייתכן שבינה מלאכותית), מתחת ל-25% בירוק (סביר שאנושי). הכרעת המסמך היא הממוצע על פני כל חלונות הניתוח.

מה מייחד את המזהה שלנו

רוב מזהי הבינה המלאכותית נותנים לך מספר אחד אטום. אנחנו נותנים לך את התמונה המלאה: מפת חום ברמת משפט, תרשים עוגה של התפלגות, ותצוגת דיף המציגה בדיוק אילו משפטים נראים כנוצרו על ידי בינה מלאכותית ומדוע.

הדיוק המפורסם שלנו הוא AUC-ROC 0.9884 על סט אימות של 1,000 דגימות המכסה 22 מחוללים כולל GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen ו-Mistral. בסף 50%: אפס חיוביים שגויים בסט הבדיקה, 60% ריקול. (מתודולוגיה ומערך נתונים)

ללא תלות ב-API של צד שלישי. ללא אימון על ההגשות שלך. כל בדיקה פועלת על תשתית GPU בבעלותנו ותפעולנו — ללא מרווח SaaS, ללא סיכון ToS, ללא תלות בספק.

אילו מודלי בינה מלאכותית אנו מזהים

קורפוס האימון שלנו כולל דגימות ממודלי הגבול המרכזיים אצל ספקים שונים, ולכן המזהה מכליל היטב על פני נוף מודלי השפה הגדולים הנוכחי.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. אחרים: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini ועוד.

מגבלות שכדאי לדעת

זיהוי בינה מלאכותית הוא הסתברותי, לא ראייתי. התייחס לציון בינה מלאכותית גבוה כאות לחקור עוד, לא כהוכחה. חיוביים שגויים אפשריים — במיוחד בכתיבה יצירתית, טקסט שעבר עריכה מרובה, ואנגלית לא שגרתית.

טקסט קצר יותר (פחות מ-100 מילים) קשה יותר לסיווג אמין. טקסט בינה מלאכותית שעבר פרפרזה או עריכה מרובה עשוי להתחמק מזיהוי. חיבורים שעברו דרך כלי הומניזציה עשויים לקבל ציון אנושי גם אם נוצרו במקור על ידי בינה מלאכותית.

כתיבה יצירתית וניתוח ספרותי הם התחום החלש ביותר עבור כל מזהה בינה מלאכותית — הסגנון האנושי בסיפורת עשוי להתכנס עם תפוקות מודל השפה הגדול. אם מקרה השימוש שלך הוא יושרה אקדמית, שלב כלי זה עם זיהוי פלגיאט התואם מקור (ראה את מוצר השולחן עבודה שלנו למטה).