Plagijat je globalni problem koji utječe na svaki sektor koji producira pisani sadržaj. Prema istraživanjima koje je objavio Međunarodni centar za akademski integritet (ICAI), otprilike 68% dodiplomskih studenata priznalo je da se uključilo u neki oblik pisanog varanja, uključujući plagijat, tijekom akademske karijere. Ova brojka ostala je iznenađujuće dosljedna kroz više valova anketa koje obuhvaćaju više od dva desetljeća istraživanja Donalda McCabea i suradnika.
Velika meta-analiza objavljena u PLOS ONE (Pupovac i Fanelli, 2015.) ispitala je stope autoprijavljenog plagijata u 54 studije i pronašla zbirnu prevalenciju od otprilike 30% studenata koji su priznali barem jedan slučaj plagijata. Studija je primijetila značajnu varijaciju po regijama, s nekim zemljama koje prijavljuju stope iznad 50% i drugima ispod 10%, odražavajući razlike u kulturnim stavovima, institucionalnom provođenju i svjesnosti o normama plagijata.
Problem se proteže izvan akademije. Izvješće iz 2019. tvrtke iThenticate (Turnitinova tvrtka) koje je anketiralo urednike i istraživače pronašlo je da je svaki 6. predani rukopis akademskim časopisima sadržavao značajno tekstno preklapanje s prethodno objavljenim materijalom. U novinarskim i nakladničkim industrijama, skandali s plagijatom redovito se pojavljuju, s visokoprofilnim slučajevima prijavljenim u velikim medijskim organizacijama u recentnim godinama.
Istraživanje akademske nepoštenja dosljedno otkriva da je plagijat raširen na svim razinama obrazovanja. McCabe centar za akademski integritet (ranije Međunarodni centar za akademski integritet) prikupio je podatke od više od 71.000 dodiplomskih studenata i 17.000 diplomskih studenata diljem Sjeverne Amerike. Nalazi pokazuju da je 39% dodiplomaca priznalo parafraziranje ili kopiranje nekoliko rečenica s internetskog izvora bez navođenja, a 62% dodiplomaca je priznalo barem jedno ozbiljno ponašanje varanja na pisanim zadacima.
Anketa tvrtke Turnitin iz 2023. izvijestila je da je među predajama obrađenim kroz njihov sustav otprilike 11% studentskih radova sadržavalo značajno tekstno preklapanje (iznad 25% sličnosti) iz nepripisanih izvora. Zasebna studija Bretaga i sur. (2019.) objavljena u Studies in Higher Education anketirala je 14.086 studenata na osam australskih sveučilišta i pronašla da je 6,5% priznalo kupnju ili outsourcing zadataka (ugovorno varanje), posebno teški oblik akademske prijevare.
Plagijat na diplomskoj razini manje je istražen, ali nije neuobičajen. Ured za integritet istraživanja (ORI) u Sjedinjenim Državama istraživao je stotine slučajeva znanstvene nesavjesnosti od osnivanja, s plagijatom i fabriciranjem podataka kao vodećim kategorijama. Studija Heimana i Litewke (2011.) objavljena u Developing World Bioethics pronašla je da je plagijat u znanstvenim publikacijama bio češći u zemljama u razvoju, djelomično zbog jezičnih barijera i različitih akademskih normi.
Objavljivanje ChatGPT-a u studenom 2022. označilo je prekretnicu u akademskom integritetu. Anketa provedena od strane istraživačke grupe Stanfordovog sveučilišta Artificial Intelligence usmjerene na ljude pronašla je da je otprilike 17% anketiranih studenata na fakultetima izvijestilo o korištenju AI alata za zadatke u akademskoj godini 2022.–2023. Naknadne ankete sugeriraju da je ta brojka znatno porasla.
Turnitin je 2024. izvijestio da je njihov sustav za otkrivanje AI-ja označio između 6% i 11% predanih studentskih radova kao one koji sadrže znatan sadržaj generiran AI-jem (definiran kao 80% ili više teksta koji je napisao AI). Anketa tvrtke BestColleges (2023.) pronašla je da je 56% studenata na fakultetima koristilo AI alate za izrade na kolegijima, s otprilike polovicom onih koji su priznali da je njihova institucija smatrala takvu upotrebu oblikom varanja ili plagijata.
Izazov sadržaja generiranog AI-jem proteže se izvan obrazovanja. Analiza iz 2024. tvrtke Originality.AI procijenila je da znatan i rastući udio novoobjavljenog web-sadržaja pokazuje markere AI generiranja. To stvara nove izazove za alate za otkrivanje plagijata, koji sada moraju razlikovati između originalnog teksta koji je napisao čovjek, plagijatskog teksta koji je napisao čovjek i teksta generiranog AI-jem — tri različite kategorije koje zahtijevaju različite pristupe otkrivanju.
Plagijat u profesionalnom nakladništvu nosi posljedice koje se protežu daleko izvan pojedinačnih karijera. Studija Fanga, Steena i Casadevalla (2012.) objavljena u Proceedings of the National Academy of Sciences analizirala je 2.047 povučenih biomedicinskih radova i pronašla da se 9,8% povlačenja pripisuje plagijatu, dok su prijevara i dupliciranje publikacija bili uzrok većine. Studija je utvrdila da su stope povlačenja u znanstvenoj literaturi povećale deseterostruko od 1975.
U novinarstvu, Poynter Institut i druge organizacije za medijsku etiku dokumentirale su obrazac visokoprofilnih slučajeva plagijata u velikim medijskim organizacijama. Slučajevi su uključivali novinare u The New York Timesu, The Washington Postu, CNN-u i Der Spiegelu, između ostalih. Studija Honeycuta i Frberga iz 2014. pronašla je da su slučajevi novinarskog plagijata povećali nepovjerenje javnosti prema pogođenim medijskim organizacijama i medijima općenito.
Digitalno nakladništvo olakšalo je i činjenje i otkrivanje plagijata. Alati za kopiranje sadržaja mogu replicirati članke na tisućama web-mjesta unutar sati od objave. U isto vrijeme, alati za otkrivanje plagijata omogućuju nakladnicima jednostavnu provjeru dolaznog sadržaja u odnosu na milijarde indeksiranih web-stranica i označavanje potencijalnih problema prije objave.
Financijske posljedice plagijata utječu na pojedince, institucije i industrije. U akademskim okruženjima, studenti uhvaćeni u plagijatu mogu izgubiti stipendije, suočiti se s troškovima vezanim uz školarinu zbog pada na kolegijima ili snositi troškove vezane uz pravne postupke. Studija iz 2020. Agencije za osiguranje kvalitete u visokom obrazovanju (QAA) u UK procijenila je da je globalno tržište ugovornog varanja — gdje studenti plaćaju trećim stranama da pišu zadatke umjesto njih — vrijedno više od 1 milijarde dolara godišnje.
Za nakladnike i tvrtke, plagijat može rezultirati izravnom financijskom odgovornošću. Tužbe za kršenje autorskih prava u Sjedinjenim Državama redovito rezultiraju zakonskim naknadama od 750 do 30.000 dolara po povrijeđenom djelu, a kazne za namjerno kršenje dosežu 150.000 dolara po djelu prema Zakonu o autorskim pravima. Authors Guild i slične organizacije izvješćuju da krađa sadržaja koštava autore i nakladnike stotine milijuna dolara godišnje u izgubljenim prihodima.
Institucije također snose troškove. Sveučilišta ulažu značajne resurse u infrastrukturu akademskog integriteta — licence softvera za otkrivanje plagijata, službenike za integritet, procese istrage i obrazovne programe. Prema institucionalnim proračunskim objavama, velika sveučilišta mogu godišnje potrošiti 50.000 do 300.000 dolara ili više isključivo na usluge otkrivanja plagijata, posebno one koje koriste modele pretplate temeljene na broju studenata.
Preuzmite besplatnu demo verziju ili kupite licencu i počnite provjeravati plagijate i sadržaj koji je generirala umjetna inteligencija.
Tehnologija otkrivanja plagijata postala je standardna praksa u obrazovanju i nakladništvu. Prema anketi Educausea iz 2022., više od 90% institucija visokog obrazovanja u Sjedinjenim Državama i Ujedinjenom Kraljevstvu sada koristi neki oblik softvera za otkrivanje plagijata. Stope prihvaćanja brzo rastu u Aziji, na Bliskom istoku i u Latinskoj Americi kako globalno raste svjesnost o akademskom integritetu.
Integracija otkrivanja sadržaja generiranog AI-jem u radne tokove provjere plagijata predstavlja najnoviju evoluciju u preventivnoj tehnologiji. Institucije i nakladnici sve više traže alate koji kombiniraju tradicionalno otkrivanje plagijata s AI analizom u jednoj platformi. Alati temeljeni na računalu nude dodatnu prednost za organizacije svjesne privatnosti, jer omogućuju provjeru dokumenata bez prenošenja na vanjske oblak-poslužitelje.
Edukacija ostaje najučinkovitija dugoročna strategija prevencije. Istraživanje McCabea, Butterfielda i Trevina (objavljeno u knjizi Cheating in College, Johns Hopkins University Press, 2012.) pronašlo je da su institucije s kodeksima časti i aktivnim programima edukacije o integritetu imale stope varanja 25–50% niže od onih koje su se oslanjale isključivo na otkrivanje i kažnjavanje. Najučinkovitiji pristup kombinira jasne politike, obrazovnu outreach aktivnost i pouzdanu tehnologiju otkrivanja.
Stanite uz Ukrajinu!