آشکارساز هوش مصنوعی و سرقت ادبی — بررسی‌گر رایگان آنلاین

متن خود را بچسبانید یا یک فایل PDF/DOCX بارگذاری کنید. آشکارساز ما هر جمله را تحلیل می‌کند، دقیقاً مشخص می‌کند کدام بخش‌ها به نظر تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌رسند و یک حکم کلی ارائه می‌دهد.

نحوه استفاده از این آشکارساز هوش مصنوعی

متن خود را در کادر زیر بچسبانید یا یک فایل PDF یا DOCX بارگذاری کنید. اسناد زیر 1 مگابایت پذیرفته می‌شوند. حداقل طول 180 کاراکتر است تا آشکارساز بتواند حکم قابل اعتمادی ارائه دهد.

پس از اتمام تحلیل، سه نما مشاهده می‌کنید: کارت حکم در سطح سند، نمودار دایره‌ای توزیع جملات علامت‌گذاری‌شده توسط هوش مصنوعی، و تفاوت جمله‌به‌جمله که دقیقاً بخش‌هایی را که احتمالاً توسط هوش مصنوعی تولید شده برجسته می‌کند. می‌توانید کل گزارش را از طریق دکمه «ذخیره به‌عنوان PDF» در هدر نتایج ذخیره کنید.

نحوه کار آشکارساز

آشکارساز ما بر پایه ModernBERT است — یک ترانسفورمر تنظیم‌شده با 149 میلیون پارامتر که متن شما را می‌خواند و جمله به جمله پیش‌بینی می‌کند آیا توسط یک مدل زبانی بزرگ مانند GPT، Claude، Gemini، Llama، DeepSeek یا Mistral تولید شده است.

مدل بر روی یک مجموعه متوازن از 1200 نمونه آموزش دیده — 600 نوشته‌شده توسط انسان (مقالات PAN25 + PERSUADE) و 600 تولیدشده توسط مدل‌های زبانی مدرن. آموزش از focal loss با hard-negative mining برای متن‌های مبهم استفاده کرده و آستانه تصمیم بر روی یک مجموعه اعتبارسنجی جداگانه کالیبره شده است.

برای هر جمله، احتمال تولید توسط هوش مصنوعی بین 0% تا 100% محاسبه می‌شود. جملات بالای 50% با رنگ قرمز (احتمالاً هوش مصنوعی)، 25 تا 49% با رنگ زرد (احتمالاً هوش مصنوعی)، و زیر 25% با رنگ سبز (احتمالاً انسانی) علامت‌گذاری می‌شوند. حکم سند میانگین همه پنجره‌های تحلیل است.

چه چیزی آشکارساز ما را متمایز می‌کند

بیشتر آشکارسازهای هوش مصنوعی یک عدد مبهم ارائه می‌دهند. ما تصویر کامل را نشان می‌دهیم: نقشه حرارتی در سطح جمله، نمودار دایره‌ای توزیع، و نمای تفاوت که دقیقاً مشخص می‌کند کدام جملات به نظر تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌رسند و چرا.

دقت منتشرشده ما AUC-ROC 0.9884 بر روی یک مجموعه اعتبارسنجی 1000 نمونه‌ای است که 22 مولد از جمله GPT-4، GPT-4o، GPT-5، Claude 4، Gemini 2، Llama 3، DeepSeek، Qwen و Mistral را پوشش می‌دهد. با آستانه 50%: صفر مثبت کاذب در مجموعه آزمون، 60% یادآوری.

بدون وابستگی به API شخص ثالث. بدون آموزش بر روی ارسال‌های شما. هر بررسی بر روی زیرساخت GPU ما اجرا می‌شود — بدون واسطه SaaS، بدون ریسک ToS، بدون قفل‌شدگی به یک فروشنده.

کدام مدل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کنیم

مجموعه آموزشی ما شامل نمونه‌هایی از مدل‌های پیشرفته اصلی در سراسر ارائه‌دهندگان مختلف است، بنابراین آشکارساز در چشم‌انداز کنونی مدل‌های زبانی بزرگ تعمیم می‌یابد.

OpenAI: GPT-3.5، GPT-4، GPT-4 Turbo، GPT-4o، GPT-5.0، GPT-5.3، GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus، Claude 3.5 Sonnet، Claude 4 Opus، Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro، Gemini 2.0، Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1، Llama 3.3. دیگران: Qwen 2.5، Qwen 3، DeepSeek R1، Mistral Large، o3-mini و موارد بیشتر.

محدودیت‌هایی که باید بدانید

تشخیص هوش مصنوعی احتمالی است نه اثباتی. یک امتیاز بالای هوش مصنوعی را به‌عنوان سیگنالی برای بررسی بیشتر تلقی کنید، نه به‌عنوان اثبات. مثبت‌های کاذب ممکن است — به‌ویژه در نوشتار خلاقانه، متن ویرایش‌شده زیاد و انگلیسی غیربومی.

متن کوتاه‌تر (زیر 100 کلمه) طبقه‌بندی قابل اعتمادتری دارد. متن هوش مصنوعی بازنویسی‌شده یا به‌شدت ویرایش‌شده می‌تواند از تشخیص فرار کند. مقالاتی که از ابزار انسانی‌سازی عبور کرده‌اند ممکن است به‌عنوان انسانی امتیاز بگیرند حتی اگر در اصل تولیدشده باشند.

نوشتار خلاقانه و تحلیل ادبی ضعیف‌ترین حوزه برای هر آشکارساز هوش مصنوعی است — سبک انسانی در داستان می‌تواند با خروجی‌های مدل زبانی همگرا شود. اگر موردکاربرد شما یکپارچگی دانشگاهی است، این ابزار را با تشخیص سرقت ادبی مطابقت‌منبع ترکیب کنید (محصول دسکتاپ ما را در زیر ببینید).