خودسرقت ادبی زمانی رخ میدهد که کارهای قبلاً ارسالشده یا منتشرشده خودتان را؛ یا بخشهای قابل توجهی از آن را؛ بدون افشاء یا استناد مناسب دوباره استفاده کنید. در حالی که ممکن است تناقضآمیز به نظر برسد که «از خودتان سرقت ادبی کنید»، مسئله فریب است: کار قدیمی را به عنوان محتوای جدید و اصیل معرفی میکنید. در محیطهای آکادمیک، از هر تکلیف انتظار میرود که تلاش فکری تازهای را نشان دهد.
اشکال رایج شامل ارسال همان مقاله به دو درس مختلف، بازیافت بخشهایی از یک مقاله قبلی در یک مقاله جدید و انتشار مجدد تحقیقات قبلاً منتشرشده بدون استناد به نسخه قبلی میشود. خودسرقت ادبی به دنیای حرفهای نیز گسترش مییابد؛ انتشار همان مقاله در چندین مجله (انتشار مضاعف) یا استفاده مجدد از بخشهای قابل توجه پیشنهادهای کمکهزینه بدون افشاء.
موسسات آکادمیک خودسرقت ادبی را جدی میگیرند زیرا انتظار اینکه کار ارسالی نمایانگر تلاش اصیل برای تکلیف خاص باشد را نقض میکند. وقتی دانشجویی همان مقاله را به دو درس ارسال میکند، دو بار برای یک کار اعتبار دریافت میکند. این هدف آموزشی تکالیف را تضعیف میکند و به دانشجوی دارای خودسرقت ادبی مزیت ناعادلانهای نسبت به همکلاسیهایی که هر تکلیف را بهصورت مستقل انجام میدهند میدهد.
در تحقیق و نشر، خودسرقت ادبی سابقه علمی را تحریف میکند. انتشار مضاعف بهرهوری ظاهری یک نویسنده را افزایش میدهد، منابع سردبیری و بررسی همتا را هدر میدهد و خوانندگانی که ممکن است آنچه را که مطالعات مستقل میپنداشتند استناد کنند را گمراه میکند. مجلات میتوانند مقالاتی که حاوی خودسرقت ادبی قابل توجه هستند را پس بگیرند و به شهرت و حرفه محقق آسیب بزنند.
اکثر دانشگاهها خودسرقت ادبی را بهصراحت در سیاستهای صداقت آکادمیک خود ممنوع میکنند. ارسال کاری که برای یک درس انجام شده برای برآوردن الزامات درس دیگری؛ بدون تأیید کتبی قبلی از هر دو مربی؛ معمولاً به عنوان نقض تلقی میشود. مجازاتها متفاوت است اما میتواند شامل عدم قبول تکلیف، مردود شدن در درس یا رسیدگیهای انضباطی رسمی باشد.
برخی موسسات به دانشجویان اجازه میدهند با اجازه مربی بر کار قبلی خود بسازند، به شرطی که ارسال جدید محتوای اصیل قابل توجهی اضافه کند و نسخه قبلی را بهدرستی استناد کند. اگر میخواهید موضوعی را که قبلاً بررسی کردهاید گسترش دهید، همیشه اول با مربی خود مشورت کنید. شفافیت درباره کار قبلی کلید است؛ مشکل دوباره استفاده از ایدهها نیست، بلکه پنهان کردن استفاده مجدد است.
مجلات علمی نیاز دارند که نسخههای خطی ارسالشده حاوی کار اصیل و قبلاً منتشرنشده باشند. ارسال همان نسخه خطی به چندین مجله بهطور همزمان (ارسال همزمان) یا انتشار مقالات بهطور قابل توجه مشابه در مجلات مختلف (انتشار مضاعف) این سیاستها را نقض میکند. بسیاری از مجلات از ابزارهای تشخیص سرقت ادبی در طول بررسی همتا برای بررسی ارسالیها در برابر ادبیات موجود، از جمله آثار منتشرشده خود نویسنده استفاده میکنند.
شیوههای قابل قبول شامل انتشار یک مقاله کوتاه کنفرانس و بعداً گسترش آن به یک مقاله کامل مجله (با افشاء مناسب)، استفاده از دادههای یک مطالعه قبلی در یک تحلیل جدید و نوشتن یک مقاله مروری که کارهای قبلی خودتان و دیگران را خلاصه میکند هستند. موضوع مشترک شفافیت است؛ همیشه رابطه با کار قبلی خود را افشاء کنید و به سردبیران اجازه دهید تصمیمات آگاهانه بگیرند.
موثرترین راهبرد پیشگیری این است که هر تکلیف یا نسخه خطی را به عنوان یک پروژه تازه تلقی کنید. از ابتدا شروع کنید نه کپی کردن از کار قبلی خودتان. اگر نیاز دارید به ایدههای قبلی خودتان ارجاع دهید، مقاله قبلی خود را درست مثل هر منبع دیگری استناد کنید. از علامتهای نقلقول برای متنی که عیناً تکثیر میکنید استفاده کنید و بهوضوح مشخص کنید چه چیزی جدید است و چه چیزی قبلاً منتشر شده.
قبل از ارسال، از خودتان بپرسید: «آیا هیچ بخشی از این متن را قبلاً ارسال کردهام؟ آیا مربی یا ویراستارم این را کار اصیل میداند؟» اگر پاسخ نامطمئن است، وضعیت را بهصورت پیشگیرانه به مربی یا ویراستارتان افشاء کنید. نگهداری یک سابقه شخصی از تمام ارسالیها به شما کمک میکند ردیابی کنید کدام ایدهها و متون قبلاً استفاده شدهاند تا از خودسرقت ادبی تصادفی جلوگیری شود.
یک نسخه آزمایشی رایگان دانلود کنید یا مجوز خریداری کنید تا بررسی سرقت ادبی و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را شروع کنید.
تشخیص خودسرقت ادبی نیاز به مقایسه سند فعلی با کارهای قبلی خودتان دارد. بررسی پوشه محلی ردیاب سرقت ادبی برای این منظور ایدهآل است؛ آن را به یک پوشه حاوی مقالات قبلیتان هدایت کنید و سند جدید شما را با همه آنها مقایسه میکند و هر متن همپوشانیدار را برجسته میکند. بررسی جفت اسناد به شما امکان میدهد دو سند خاص را مستقیماً کنار هم مقایسه کنید.
برای استفاده سازمانی، PDAS (سرور انباشتکننده ردیاب سرقت ادبی) یک پایگاه داده از تمام اسناد قبلاً ارسالشده نگهداری میکند. وقتی یک ارسال جدید در برابر پایگاه داده PDAS بررسی میشود، هر همپوشانی با ارسالیهای قبلی؛ از جمله کار قبلی همان دانشجو؛ علامتگذاری میشود. این PDAS را به یک ابزار قدرتمند برای دانشگاهها و ناشران جهت تشخیص سیستماتیک خودسرقت ادبی در مجموعههای بزرگ اسناد تبدیل میکند.