Tekoäly- ja plagiaatintunnistin - Ilmainen verkkotarkistus

Liitä tekstisi tai lataa tiedosto. Tunnistimemme analysoi jokaisen lauseen, näyttää tarkalleen mitkä osat vaikuttavat tekoälyn tuottamilta ja antaa kokonaistuomion.

Kuinka käyttää tätä tekoälytunnistinta

Liitä tekstisi alla olevaan kenttään tai lataa PDF- tai DOCX-tiedosto. Alle 1 Mt:n asiakirjat hyväksytään. Vähimmäispituus on 180 merkkiä, jotta tunnistimella on riittävästi kontekstia luotettavan tuomion tuottamiseen.

Kun analyysi on valmis, näet kolme näkymää: asiakirjatason tuomiokortti, tekoälyliputtamien lauseiden piirakkakaavio ja lause-kohtainen erovertailu, joka korostaa tarkalleen mitkä osat vaikuttavat tekoälyn tuottamilta. Voit tallentaa koko raportin PDF-muodossa tulosotsakkeessa olevasta "Tallenna PDF:nä"-painikkeesta.

Kuinka tunnistin toimii

Tunnistimemme perustuu ModernBERT:iin — hienosäädettyyn 149 miljoonan parametrin transformeriin, joka lukee tekstisi ja ennustaa lause lauseelta, onko se jonkin suuren kielimallin, kuten GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek tai Mistral, tuottamaa.

Malli koulutettiin tasapainoisella aineistolla, joka sisältää 1 200 näytettä — 600 ihmisen kirjoittamaa (PAN25 + PERSUADE-esseet) ja 600 modernien suurten kielimallien tuottamaa. Koulutuksessa käytettiin focal loss -menetelmää hard-negative mining -tekniikalla epäselvän tekstin käsittelemiseksi, ja päätöskynnys kalibroitiin erillisellä validointijoukolla.

Jokaiselle lauseelle lasketaan tekoälytodennäköisyys väliltä 0–100 %. Yli 50 % saavat lauseet merkitään punaisella (todennäköisesti tekoälyä), 25–49 % oranssilla (mahdollisesti tekoälyä) ja alle 25 % vihreällä (todennäköisesti ihmisen kirjoittamaa). Asiakirjatuomio on kaikkien analyysikehysten keskiarvo.

Mikä tekee tunnistimestamme erilaisen

Useimmat tekoälytunnistimet antavat yhden läpinäkymättömän luvun. Me annamme täydellisen kuvan: lausetason lämpökartan, jakauman piirakkakaavion ja erovertailunäkymän, joka näyttää tarkalleen mitkä lauseet vaikuttavat tekoälyn tuottamilta ja miksi.

Julkaistu tarkkuutemme on AUC-ROC 0.9884 1 000 näytteen validointijoukolla, joka kattaa 22 generaattoria, mukaan lukien GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen ja Mistral. 50 %:n kynnyksellä: nolla väärää positiivista testijoukossa, 60 % palautus. (menetelmä ja aineisto)

Ei kolmannen osapuolen API-riippuvuutta. Ei koulutusta lähetyksilläsi. Jokainen tarkistus suoritetaan omistamamme GPU-infrastruktuurin päällä — ei SaaS-välittäjämarginaalia, ei ToS-riskiä, ei toimittajariippuvuutta.

Mitä tekoälymalleja tunnistamme

Koulutusaineistomme sisältää näytteitä tärkeimmiltä frontier-malleilta eri toimittajilta, joten tunnistin yleistää hyvin nykyisen suurten kielimallien maisemaan.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Muut: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini ja lisää.

Rajoitukset, jotka sinun tulisi tietää

Tekoälytunnistus on todennäköisyyspohjaista, ei todistuksellista. Käsittele korkeaa tekoälypistettä merkkinä jatkotutkimuksesta, ei todisteena. Väärät positiiviset ovat mahdollisia — erityisesti luovassa kirjoittamisessa, voimakkaasti muokatussa tekstissä ja ei-syntyperäisessä englannissa.

Lyhyempi teksti (alle 100 sanaa) on vaikeampi luokitella luotettavasti. Parafrasoitu tai voimakkaasti muokattu tekoälyteksti voi välttää tunnistuksen. Esseet, jotka ovat kulkeneet ihmisistäjätyökalun läpi, voivat saada ihmispisteen, vaikka ne olisi alun perin tuotettu tekoälyllä.

Luova kirjoittaminen ja kirjallisuusanalyysi ovat heikoimpia alueita mille tahansa tekoälytunnistimelle — ihmistyyli kaunokirjallisuudessa voi lähestyä suurten kielimallien tuotoksia. Jos käyttötapauksesi on akateeminen rehellisyys, yhdistä tämä työkalu lähdetäsmäytyspohjaiseen plagiaatintunnistukseen (katso alla oleva työpöytätuotteemme).