AI और प्लेजियरिज्म डिटेक्टर - मुफ्त ऑनलाइन जांचकर्ता

अपना टेक्स्ट पेस्ट करें या फ़ाइल अपलोड करें। हमारा डिटेक्टर प्रत्येक वाक्य का विश्लेषण करता है, ठीक-ठीक बताता है कि कौन से भाग AI-जनित लगते हैं, और समग्र निर्णय देता है।

इस AI डिटेक्टर का उपयोग कैसे करें

नीचे दिए गए बॉक्स में अपना टेक्स्ट पेस्ट करें या PDF या DOCX फ़ाइल अपलोड करें। 1 MB से कम के दस्तावेज़ स्वीकार किए जाते हैं। न्यूनतम लंबाई 180 अक्षर है ताकि डिटेक्टर के पास विश्वसनीय निर्णय देने के लिए पर्याप्त संदर्भ हो।

जब विश्लेषण पूरा हो जाए, तो आपको तीन दृश्य दिखाई देंगे: एक डॉक-स्तरीय निर्णय कार्ड, AI-चिह्नित वाक्यों का पाई-चार्ट वितरण, और एक वाक्य-दर-वाक्य डिफ जो ठीक-ठीक दिखाता है कि कौन से भाग AI-जनित लगते हैं। आप परिणाम हेडर में "PDF के रूप में सहेजें" बटन से पूरी रिपोर्ट PDF में सहेज सकते हैं।

डिटेक्टर कैसे काम करता है

हमारा डिटेक्टर ModernBERT द्वारा संचालित है — एक फाइन-ट्यून किया गया 149-मिलियन-पैरामीटर ट्रांसफार्मर जो आपका टेक्स्ट पढ़ता है और वाक्य-दर-वाक्य अनुमान लगाता है कि क्या यह GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek, या Mistral जैसे किसी बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न किया गया था।

मॉडल को 1,200 नमूनों के संतुलित कोष पर प्रशिक्षित किया गया — 600 मनुष्यों द्वारा लिखे गए (PAN25 + PERSUADE निबंध) और 600 आधुनिक LLM द्वारा उत्पन्न। प्रशिक्षण में अस्पष्ट टेक्स्ट को संभालने के लिए hard-negative mining के साथ focal loss का उपयोग किया गया, और निर्णय सीमा को एक अलग सत्यापन विभाजन पर कैलिब्रेट किया गया।

प्रत्येक वाक्य के लिए हम 0% से 100% के बीच AI संभावना की गणना करते हैं। 50% से अधिक वाले वाक्यों को लाल (संभवतः AI), 25–49% को एम्बर (शायद AI), और 25% से कम को हरे (संभवतः मानव) से चिह्नित किया जाता है। दस्तावेज़ का निर्णय सभी विश्लेषण विंडो का औसत है।

हमारा डिटेक्टर क्या अलग बनाता है

अधिकांश AI डिटेक्टर एक अपारदर्शी संख्या देते हैं। हम पूरी तस्वीर देते हैं: वाक्य-स्तरीय हीटमैप, वितरण पाई चार्ट, और डिफ-स्टाइल दृश्य जो ठीक-ठीक दिखाता है कि कौन से वाक्य AI-जनित लगते हैं और क्यों।

हमारी प्रकाशित सटीकता 1,000-नमूने के सत्यापन सेट पर AUC-ROC 0.9884 है जिसमें GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen और Mistral सहित 22 जेनरेटर शामिल हैं। 50% सीमा पर: परीक्षण सेट में शून्य गलत सकारात्मक, 60% रिकॉल। (पद्धति और डेटासेट)

कोई तृतीय-पक्ष API निर्भरता नहीं। आपके सबमिशन पर कोई प्रशिक्षण नहीं। प्रत्येक जांच हमारे स्वामित्व और संचालित GPU बुनियादी ढांचे पर चलती है — कोई SaaS पासथ्रू मार्जिन नहीं, कोई ToS जोखिम नहीं, कोई विक्रेता लॉक-इन नहीं।

हम कौन से AI मॉडल का पता लगाते हैं

हमारे प्रशिक्षण कोष में विभिन्न विक्रेताओं के प्रमुख फ्रंटियर मॉडलों के नमूने शामिल हैं, इसलिए डिटेक्टर वर्तमान LLM परिदृश्य में अच्छी तरह सामान्यीकृत होता है।

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. अन्य: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini, और अधिक।

सीमाएँ जो आपको जाननी चाहिए

AI पहचान संभाव्यतापूर्ण है, साक्ष्यात्मक नहीं। उच्च AI स्कोर को आगे जांच के संकेत के रूप में देखें, प्रमाण के रूप में नहीं। गलत सकारात्मक संभव हैं — विशेष रूप से रचनात्मक लेखन, अत्यधिक संपादित टेक्स्ट, और गैर-मूल अंग्रेजी में।

छोटा टेक्स्ट (100 शब्दों से कम) विश्वसनीय रूप से वर्गीकृत करना कठिन होता है। पैराफ्रेज़ किया गया या अत्यधिक संपादित AI टेक्स्ट पहचान से बच सकता है। जो निबंध ह्यूमनाइज़र टूल से गुजरे हैं, वे मानव के रूप में स्कोर कर सकते हैं, भले ही मूल रूप से उत्पन्न किए गए हों।

रचनात्मक लेखन और साहित्यिक विश्लेषण किसी भी AI डिटेक्टर के लिए सबसे कमजोर डोमेन हैं — कथा साहित्य में मानव शैली LLM आउटपुट से मिल सकती है। यदि आपका उपयोग मामला शैक्षणिक अखंडता है, तो इस टूल को स्रोत-मिलान प्लेजियरिज्म डिटेक्शन के साथ जोड़ें (नीचे हमारा डेस्कटॉप उत्पाद देखें)।