Wissenschaftlicher Nachweis

Ein unabhängig überprüfbarer Benchmark-Nachweis, 2009 – 2026

Plagiatsdetektor ist keine Black Box. Seine Erkennungsengine wurde im wichtigsten wissenschaftlichen Benchmark des Fachgebiets — dem PAN-Wettbewerb — eingesetzt und von unabhängigen akademischen Organisatoren in neun internationalen Evaluierungen bewertet. Der vollständige Nachweis ist nachfolgend aufgeführt; jedes Ergebnis verweist auf seine offizielle Quelle.

Leitentwickler und Forscher: Yurii Palkovskii · Zhytomyr State University · SkyLine LLC · DBLP-Profil

Kurzübersicht Zwischen 2009 und 2014 nahm die Engine an allen sechs jährlichen PAN International Competitions on Plagiarism Detection sowie an zwei PAN@FIRE-Aufgaben zur sprachübergreifenden Erkennung in Indien teil — und gewann 2012 die englisch-Hindi-Aufgabe CL!NSS. Im Jahr 2026 trat dieselbe Entwicklungslinie beim PAN-Wettbewerb in der Voight-Kampff Generative AI Detection-Aufgabe an und erzielte den höchsten ROC-AUC (0.996) aller Systeme in der Evaluierung, womit sie Platz 3 von 34 Teams belegte. Das Produkt wird seit 2007 kontinuierlich ausgeliefert.

Vollständiger Wettbewerbsnachweis

Neun Evaluierungen, jedes Ergebnis mit Quellenangabe

Jahr	Wettbewerb	Veranstaltungsort	Aufgabe	Rang	Ergebnis	Quelle
2009	1. International Competition on Plagiarism Detection	PAN @ SEPLN · San Sebastián	Externe Erkennung	4 / 10	0.3045	Übersicht
2010	2. International Competition on Plagiarism Detection	PAN @ CLEF · Padua	Externe Erkennung	8 / 18	0.5093	Übersicht · Artikel
2011	3. International Competition on Plagiarism Detection	PAN @ CLEF · Amsterdam	Extern (WordNet-Experiment)	7 / 9	0.19	Übersicht · Artikel
2011	CL!TR — Cross-Language Indian Text Re-Use	PAN@FIRE · IIT Bombay, Mumbai	Hindi↔English reuse	4 (bester Durchlauf)	F 0.603	Rangliste · Übersicht
2012	4. International Competition on Plagiarism Detection	PAN @ CLEF · Rome	Textausrichtung	6 / 10	0.538	Übersicht · Artikel
2012	CL!NSS — Cross-Language Indian News Story Search 1ST	PAN@FIRE · ISI Kolkata	Journalistische Weiterverwendung (en→hi)	1 / 3	NDCG@10 0.34	Übersicht · Artikel
2013	5. International Competition on Plagiarism Detection	PAN @ CLEF · Valencia	Textausrichtung	6 / 9	0.61523	Übersicht · Artikel
2014	6. International Competition on Plagiarism Detection 1ST*	PAN @ CLEF · Sheffield	Textausrichtung	1 std · 3/10	0.868	Übersicht · Artikel
2026	Voight-Kampff Generative AI Detection TOP AUC	PAN @ CLEF · Jena	Mensch-vs.-KI-Text	3 / 34	ROC-AUC 0.996	Rangliste

plagdet = der PAN-Gesamtwert für Plagiatserkennung (Präzision, Recall und Granularität kombiniert). NDCG@10 = Ranking-Qualität. ROC-AUC = schwellenwertunabhängige Klassifikationsqualität. *2014: 1. Platz im Standard-Testkorpus, 3. von 10 im offiziellen Ranking-Korpus. 2026: 3. von 34 Teams; höchster ROC-AUC aller Teams und Baselines.

Vom Labor zum Produkt

Die Methoden, denen Sie vertrauen

Jeder Wettbewerb dokumentierte eine Technik, die in die ausgelieferte Engine eingeflossen ist. Forschung und Software entstammen derselben Entwicklungslinie — keine Marketingversprechen, sondern veröffentlichte, begutachtete Methoden.

N-gram-Fingerprinting

Schnelle Kandidatenerkennung von wiederverwendeten Textpassagen (PAN 2010, 2014).

Textausrichtung

Präziser Abgleich von Quell- ↔ Verdachtspassagen mit hoher Genauigkeit (PAN 2012–2014).

Semantische und sprachübergreifende Ähnlichkeit

WordNet- und TF-IDF- / Übersetzungsmethoden für Paraphrasierung und sprachübergreifende Wiederverwendung (PAN 2011; FIRE 2011–2012).

Erkennung KI-generierter Texte

Unterscheidung menschlicher von maschineller Urheberschaft — höchster ROC-AUC bei PAN 2026.

Begutachtete Veröffentlichungen

Literaturverzeichnis

Developing a High-Resolution Universal Multi-Type N-Gram Plagiarism Detector. Palkovskii & Belov. PAN @ CLEF 2014 Working Notes. CEUR-WS Vol-1180 ↗
Using Hybrid Similarity Methods for Plagiarism Detection. Palkovskii & Belov. PAN @ CLEF 2013. CEUR-WS Vol-1179 ↗
Applying Specific Clusterization & Fingerprint Density Distribution with a Genetic Algorithm. Palkovskii & Belov. PAN @ CLEF 2012. CEUR-WS Vol-1178 ↗
Using a TF-IDF Weight Ranking Model in CL!NSS. Palkovskii & Belov. FIRE 2012, ISI Kolkata. FIRE working notes ↗
Using WordNet-Based Semantic Similarity Measurement in External Plagiarism Detection. Palkovskii & Belov. PAN @ CLEF 2011. CEUR-WS Vol-1177 ↗
Exploring Fingerprinting as an External Plagiarism Detection Method. Palkovskii & Belov. PAN @ CLEF 2010. CEUR-WS Vol-1176 ↗
"Counter Plagiarism Detection Software" & "Counter-Counter Plagiarism Detection" Methods. Palkovskii. PAN'09. CEUR-WS Vol-502 ↗

Über den Autor

Yurii Palkovskii

Forscher und Leitentwickler · Zhytomyr State University, Institute of Foreign Philology · SkyLine LLC

Autor von sieben begutachteten Fachbeiträgen zu Plagiats- und KI-Texterkennung in den CLEF/CEUR-WS- und FIRE-Proceedings, mit Ergebnissen, die vom PAN-Organisationskomitee (Potthast, Stein, Rosso, Hagen et al.) unabhängig bewertet wurden.

DBLP-Profil ↗

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Jeder Rang und jedes Ergebnis auf dieser Seite stammt aus dem offiziellen Wettbewerbs-Übersichtsartikel oder der daneben verlinkten Rangliste — unabhängig von dieser Website nachprüfbar. Produkt in aktiver Entwicklung seit 2007; aktueller Build #2965.