Fügen Sie Ihren Text ein oder laden Sie eine PDF/DOCX-Datei hoch. Unser Detektor analysiert jeden Satz, zeigt genau, welche Teile KI-generiert aussehen, und liefert ein Gesamturteil.
Fügen Sie Ihren Text unten ein (mindestens 180 Zeichen) oder laden Sie eine PDF- oder DOCX-Datei zur Analyse hoch.
Dies ist ein unterstützendes Erkennungstool, kein Beweis für Plagiat oder KI-Nutzung. Falsch-positive Ergebnisse sind möglich — insbesondere bei kreativem Schreiben, stark überarbeiteten Texten und Nicht-Muttersprachler-Englisch. Nutzen Sie Ergebnisse als einen Input unter vielen, nicht als endgültiges Urteil.
Fügen Sie Ihren Text in das Feld unten ein oder laden Sie eine PDF- oder DOCX-Datei hoch. Dokumente unter 1 MB werden akzeptiert. Die Mindestlänge beträgt 180 Zeichen, damit der Detektor genügend Kontext für ein zuverlässiges Urteil hat.
Nach Abschluss der Analyse sehen Sie drei Ansichten: eine Dokument-Urteilskarte, ein Kreisdiagramm mit der Verteilung der KI-markierten Sätze und eine Satz-für-Satz-Diff-Ansicht, die genau zeigt, welche Teile KI-generiert aussehen. Über die Schaltfläche “Als PDF speichern” in der Ergebniskopfzeile können Sie den gesamten Bericht als PDF exportieren.
Unser Detektor wird von ModernBERT angetrieben — einem feinabgestimmten Transformer mit 149 Millionen Parametern, der Ihren Text liest und satzweise vorhersagt, ob er von einem großen Sprachmodell wie GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek oder Mistral generiert wurde.
Das Modell wurde auf einem ausgewogenen Korpus von 1.200 Stichproben trainiert — 600 von Menschen verfasst (PAN25- + PERSUADE-Essays) und 600 von modernen LLMs generiert. Das Training verwendete Focal Loss mit Hard-Negative-Mining, um mehrdeutige Texte zu handhaben, und die Entscheidungsschwelle wurde auf einem separaten Validierungssatz kalibriert.
Für jeden Satz berechnen wir eine KI-Wahrscheinlichkeit zwischen 0% und 100%. Sätze über 50% werden rot markiert (wahrscheinlich KI), 25–49% bernsteinfarben (möglicherweise KI), unter 25% grün (wahrscheinlich Mensch). Das Dokumenturteil ist der Mittelwert über alle Analysefenster.
Die meisten KI-Detektoren geben Ihnen eine undurchsichtige Zahl. Wir liefern das vollständige Bild: eine Satz-Heatmap, ein Kreisdiagramm der Verteilung und eine Diff-Ansicht, die genau zeigt, welche Sätze KI-generiert aussehen und warum.
Unsere veröffentlichte Genauigkeit beträgt AUC-ROC 0,9884 auf einem Validierungssatz mit 1.000 Stichproben, der 22 Generatoren abdeckt, darunter GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen und Mistral. Bei einer Schwelle von 50%: null falsch-positive Ergebnisse im Testsatz, 60% Recall.
Keine Abhängigkeit von Drittanbieter-APIs. Kein Training mit Ihren Eingaben. Jede Prüfung läuft auf GPU-Infrastruktur, die wir selbst besitzen und betreiben — keine SaaS-Durchleitungsmarge, kein ToS-Risiko, kein Anbieter-Lock-in.
Laden Sie eine kostenlose Demo herunter oder erwerben Sie eine Lizenz, um mit der Prüfung auf Plagiate und KI-generierte Inhalte zu beginnen.
Unser Trainingskorpus enthält Stichproben der wichtigsten Frontier-Modelle aller Anbieter, sodass der Detektor über die aktuelle LLM-Landschaft generalisiert.
OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Andere: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini und weitere.
KI-Erkennung ist probabilistisch, nicht beweiskräftig. Behandeln Sie einen hohen KI-Wert als Hinweis für weitere Untersuchung, nicht als Beweis. Falsch-positive Ergebnisse sind möglich — insbesondere bei kreativem Schreiben, stark überarbeiteten Texten und Nicht-Muttersprachler-Englisch.
Kürzere Texte (unter 100 Wörtern) sind schwerer zuverlässig zu klassifizieren. Paraphrasierter oder stark überarbeiteter KI-Text kann die Erkennung umgehen. Essays, die durch ein Humanizer-Tool geleitet wurden, können als Mensch eingestuft werden, auch wenn sie ursprünglich generiert waren.
Kreatives Schreiben und literarische Analyse sind die schwächste Domäne für jeden KI-Detektor — menschlicher Stil in der Fiktion kann mit LLM-Ausgaben konvergieren. Wenn es um akademische Integrität geht, kombinieren Sie dieses Tool mit quellenbasierter Plagiatserkennung (siehe unser Desktop-Produkt unten).