A Plagiarism Detector nem egy átláthatatlan rendszer. Detektálómotorját benevezték a terület elsődleges tudományos mércéjébe — a PAN versenybe —, ahol független akadémiai szervezők értékelték kilenc nemzetközi vizsgálat során. A teljes eredménylista alább található; minden eredmény a hivatalos forrásra hivatkozik.
| Év | Verseny | Helyszín | Feladat | Helyezés | Pontszám | Forrás |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2009 | 1. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny | PAN @ SEPLN · San Sebastián | Külső detektálás | 4 / 10 | 0.3045 | áttekintés |
| 2010 | 2. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny | PAN @ CLEF · Padua | Külső detektálás | 8 / 18 | 0.5093 | áttekintés · tanulmány |
| 2011 | 3. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny | PAN @ CLEF · Amsterdam | Külső (WordNet kísérlet) | 7 / 9 | 0.19 | áttekintés · tanulmány |
| 2011 | CL!TR — Cross-Language Indian Text Re-Use | PAN@FIRE · IIT Bombay, Mumbai | Hindi↔English reuse | 4 (legjobb futtatás) | F 0.603 | eredménylista · áttekintés |
| 2012 | 4. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny | PAN @ CLEF · Rome | Szöveg-igazítás | 6 / 10 | 0.538 | áttekintés · tanulmány |
| 2012 | CL!NSS — Cross-Language Indian News Story Search 1ST | PAN@FIRE · ISI Kolkata | Újságírói újrafelhasználás (en→hi) | 1 / 3 | NDCG@10 0.34 | áttekintés · tanulmány |
| 2013 | 5. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny | PAN @ CLEF · Valencia | Szöveg-igazítás | 6 / 9 | 0.61523 | áttekintés · tanulmány |
| 2014 | 6. Plagizálás Detektálás Nemzetközi Verseny 1ST* | PAN @ CLEF · Sheffield | Szöveg-igazítás | 1 std · 3/10 | 0.868 | áttekintés · tanulmány |
| 2026 | Voight-Kampff Generative AI Detection TOP AUC | PAN @ CLEF · Jena | Ember-vs-AI szöveg | 3 / 34 | ROC-AUC 0.996 | eredménylista |
plagdet = a PAN általános plágiumdetektálási pontszáma (pontosság, visszahívás és granularitás kombinációja). NDCG@10 = rangsorolási minőség. ROC-AUC = küszöbfüggetlen osztályozási minőség. *2014: 1. a standard tesztkorpuszon, 3. 10 közül a hivatalos rangsorolási korpuszon. 2026: 3. 34 csapat közül; legmagasabb ROC-AUC bármely csapat vagy alapvonal közül.
Minden verseny dokumentált egy technikát, amely beépült a forgalomba hozott motorba. A kutatás és a szoftver egy és ugyanaz a fejlődésvonal — nem marketingállítások, hanem publikált, lektorált módszerek.
Átdolgozott szövegrészletek gyors jelölt-detektálása (PAN 2010, 2014).
A forrás ↔ gyanús szövegrészletek pontos egyeztetése magas pontossággal (PAN 2012–2014).
WordNet és TF-IDF / fordítási módszerek parafrázisoknál és keresztnyelvű újrafelhasználásnál (PAN 2011; FIRE 2011–2012).
Emberi és gépi szerzőség megkülönböztetése — legmagasabb ROC-AUC a PAN 2026-on.
Állj ki Ukrajna mellett!