1. Ku Pakanisa na Rivilo leri nga Fanisiwiki: Tialgorithm ta xiyimo xa le henhla ta Plagiarism Detector ti endla leswaku yi kota ku nyika mbuyelo hi ku hatlisa handle ko nyikela hi ku pakanisa. Thekinoloji ya hina ya xiyimo xa le henhla yi tiyisisa swikeni leswi heleleke swa tsalwa ra wena, yi kombisa swikombiso swa ku yiva hi ku pakanisa loku nga ringanisiwiki na nchumu, hambi ku ri eka swiyimo leswi tumbeleke swinene.
2. Xitirhisiwa lexi nga na Xinghana na Vatirhisi: Xitirhisiwa xa Plagiarism Detector lexi olovaka ku tirhisa xi amukela vatirhisi va swiyimo hinkwaswo swa vuswikoti. A ku si tshama ku va ni ndlela yo olova kumbe leyi humelelaka yo endla swikambelo swa ku yiva, ku nga khathariseki leswaku u xiphurofexinali, xichudeni kumbe mudyondzisi.
3. Ku Funengetiwa lokukulu: Matsalwa ya Word, ti-PDF, na tifayela ta matsalwa i tinxaka ti nga ri tingani ta tifayela leti Plagiarism Detector yi nyikaka vuxokoxoko byo anama. Ku nga khathariseki leswaku u kambisisa tiatikili ta ndzavisiso, maphepha ya dyondzo, kumbe swilo leswi nga eka webu, thekinoloji ya hina yi tiyisisa ku kamberiwa hi vukheta ku sirhelela ku hlawuleka ka ntirho wa wena.
4. Vuhlayiseki bya Vuxokoxoko na Vuhlayiseki: Eka Plagiarism Detector, hi teka vuhlayiseki bya wena bya nhundzu na vuhlayiseki bya wena swi ri swa nkoka swinene. Data ya wena ya nkoka yi tshama yi hlayisekile eka hina hikuva xitirhisiwa xa hina xi tirha hi ku hlayiseka handle ka inthanete. U nga ha endla swikambelo swa ku yiva hi ku tiyiseka tanihileswi u swi tivaka leswaku data ya wena yi sirhelelekile eka ku nghena loku nga riki enawini.