Detector de IA y Plagio - verificador en línea gratuito

Pegue su texto o cargue un archivo. Nuestro detector analiza cada oración, le muestra exactamente qué partes parecen generadas por IA y le da un veredicto general.

Cómo usar este detector de IA

Pegue su texto en el cuadro de abajo o cargue un archivo PDF o DOCX. Se aceptan documentos de menos de 1 MB. La longitud mínima es de 180 caracteres para que el detector tenga suficiente contexto para producir un veredicto confiable.

Cuando finaliza el análisis, verá tres vistas: una tarjeta de veredicto del documento, un gráfico circular con la distribución de oraciones marcadas como IA y una vista diff oración por oración que resalta exactamente qué partes parecen generadas por IA. Puede guardar todo el informe como PDF desde el botón “Guardar como PDF” en el encabezado de resultados.

Cómo funciona el detector

Nuestro detector funciona con ModernBERT — un transformador ajustado de 149 millones de parámetros que lee su texto y predice, oración por oración, si fue generado por un gran modelo de lenguaje como GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek o Mistral.

El modelo fue entrenado en un corpus balanceado de 1 200 muestras — 600 escritas por humanos (ensayos PAN25 + PERSUADE) y 600 generadas por LLMs modernos. El entrenamiento usó focal loss con hard-negative mining para manejar texto ambiguo, y el umbral de decisión se calibró en un conjunto de validación separado.

Para cada oración calculamos una probabilidad de IA entre 0% y 100%. Las oraciones por encima del 50% se marcan en rojo (probablemente IA), 25–49% en ámbar (posiblemente IA), por debajo del 25% en verde (probablemente humanas). El veredicto del documento es la media de todas las ventanas de análisis.

Qué hace diferente a nuestro detector

La mayoría de los detectores de IA le dan un solo número opaco. Nosotros le damos la imagen completa: un mapa de calor por oración, un gráfico circular de la distribución y una vista diff que muestra exactamente qué oraciones parecen generadas por IA y por qué.

Nuestra precisión publicada es AUC-ROC 0,9884 en un conjunto de validación de 1 000 muestras que cubre 22 generadores, incluidos GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen y Mistral. Con umbral del 50%: cero falsos positivos en el conjunto de prueba, 60% de recall. (metodología y conjunto de datos)

Sin dependencia de APIs de terceros. Sin entrenamiento con sus envíos. Cada verificación corre en infraestructura GPU que poseemos y operamos nosotros mismos — sin margen de reventa SaaS, sin riesgo de cambios en ToS, sin bloqueo de proveedor.

Qué modelos de IA detectamos

Nuestro corpus de entrenamiento incluye muestras de los principales modelos de frontera de todos los proveedores, de modo que el detector generaliza sobre el panorama actual de LLMs.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Otros: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini y más.

Limitaciones que debe conocer

La detección de IA es probabilística, no probatoria. Trate una puntuación alta como una señal para investigar más, no como prueba. Son posibles los falsos positivos — especialmente en escritura creativa, textos muy editados e inglés no nativo.

Los textos cortos (menos de 100 palabras) son más difíciles de clasificar de forma confiable. El texto de IA parafraseado o muy editado puede eludir la detección. Los ensayos procesados por una herramienta “humanizadora” pueden puntuar como humanos aunque originalmente fueran generados.

La escritura creativa y el análisis literario son el dominio más débil para cualquier detector de IA — el estilo humano en ficción puede converger con las salidas de LLM. Si su caso de uso es integridad académica, combine esta herramienta con detección de plagio por coincidencia de fuentes (vea nuestro producto de escritorio abajo).