Detektor AI i plagiatu - darmowy moduł online

Wklej swój tekst lub wgraj plik. Nasz detektor analizuje każde zdanie, pokazuje dokładnie, które fragmenty wyglądają na wygenerowane przez AI, i wydaje ogólny werdykt.

Jak korzystać z tego detektora AI

Wklej tekst w pole poniżej lub wgraj plik PDF albo DOCX. Akceptowane są dokumenty do 1 MB. Minimalna długość to 180 znaków, aby detektor miał dość kontekstu dla wiarygodnego werdyktu.

Po zakończeniu analizy zobaczysz trzy widoki: kartę werdyktu dla całego dokumentu, wykres kołowy rozkładu zdań oznaczonych jako AI oraz widok typu diff zdanie po zdaniu, który dokładnie podświetla fragmenty wyglądające na wygenerowane przez AI. Cały raport możesz zapisać jako PDF przyciskiem „Zapisz jako PDF” w nagłówku wyników.

Jak działa detektor

Nasz detektor napędza ModernBERT — dostrojony transformer z 149 milionami parametrów, który czyta tekst i zdanie po zdaniu przewiduje, czy zostało wygenerowane przez duży model językowy taki jak GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek lub Mistral.

Model został wytrenowany na zbalansowanym korpusie 1 200 próbek — 600 napisanych przez ludzi (eseje PAN25 + PERSUADE) i 600 wygenerowanych przez nowoczesne LLM. Trening używał focal loss z hard-negative mining dla obsługi tekstów dwuznacznych, a próg decyzyjny został skalibrowany na oddzielnym zbiorze walidacyjnym.

Dla każdego zdania obliczamy prawdopodobieństwo AI od 0% do 100%. Zdania powyżej 50% są oznaczone na czerwono (prawdopodobnie AI), 25–49% na pomarańczowo (być może AI), poniżej 25% na zielono (prawdopodobnie człowiek). Werdykt dla dokumentu to średnia ze wszystkich okien analizy.

Czym różni się nasz detektor

Większość detektorów AI pokazuje jedną nieprzejrzystą liczbę. My pokazujemy pełen obraz: mapę cieplną na poziomie zdania, wykres kołowy rozkładu oraz widok diff, który dokładnie pokazuje, które zdania wyglądają na wygenerowane przez AI i dlaczego.

Nasza opublikowana dokładność to AUC-ROC 0,9884 na zbiorze walidacyjnym z 1 000 próbek obejmującym 22 generatory, w tym GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen i Mistral. Przy progu 50%: zero fałszywych alarmów w zbiorze testowym, 60% recall. (metodologia i zbiór danych)

Brak zależności od zewnętrznych API. Brak treningu na Twoich wysyłkach. Każda kontrola działa na infrastrukturze GPU, którą sami posiadamy i zarządzamy — bez marży pośrednika SaaS, bez ryzyka zmian ToS, bez vendor lock-in.

Jakie modele AI wykrywamy

Nasz korpus treningowy zawiera próbki głównych modeli frontier od wszystkich dostawców, dzięki czemu detektor generalizuje na obecny krajobraz LLM.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Inne: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini i więcej.

Ograniczenia, o których warto wiedzieć

Wykrywanie AI jest probabilistyczne, a nie dowodowe. Traktuj wysoki wynik jako sygnał do dalszej weryfikacji, a nie dowód. Możliwe są fałszywe alarmy — zwłaszcza przy pisaniu kreatywnym, mocno edytowanych tekstach i angielskim osób niebędących rodzimymi użytkownikami.

Krótsze teksty (poniżej 100 słów) są trudniejsze do wiarygodnej klasyfikacji. Sparafrazowany lub mocno edytowany tekst AI może ominąć wykrywanie. Eseje przepuszczone przez narzędzie „humanizujące” mogą zostać ocenione jako ludzkie, nawet jeśli pierwotnie były wygenerowane.

Pisanie kreatywne i analiza literacka to najsłabsza domena dla każdego detektora AI — styl ludzki w fikcji może zbiegać się z wyjściami LLM. Jeśli Twoim przypadkiem użycia jest uczciwość akademicka, łącz to narzędzie z wykrywaniem plagiatu opartym na dopasowaniu do źródeł (zobacz nasz produkt desktopowy poniżej).