Il plagio diretto è la forma più diretta e deliberata: copiare parola per parola il testo di qualcun altro e presentarlo come proprio, senza virgolette o attribuzioni. Questo include la copia di interi passaggi da libri, articoli, siti web o elaborati di altri studenti. In ambito accademico, il plagio diretto è considerato un grave atto di disonestà e in genere comporta le sanzioni più severe, tra cui la bocciatura nel corso o l'espulsione.
Il plagio diretto è anche il tipo più facile da rilevare. Gli algoritmi di corrispondenza del testo confrontano i documenti inviati con miliardi di pagine web indicizzate, database accademici e opere pubblicate. Quando stringhe di testo identiche compaiono sia nel lavoro inviato che in una fonte esistente, la corrispondenza viene segnalata immediatamente. Anche i tentativi di mascherare il testo copiato, ad esempio sostituendo caratteri Unicode identici alle lettere latine, possono essere rilevati da strumenti specializzati come l'Unicode Anti-Cheating Engine (UACE).
L'autoplagio, noto anche come riciclaggio o pubblicazione duplicata, si verifica quando un autore riutilizza un proprio lavoro precedentemente inviato o pubblicato senza dichiararlo. Ciò include l'invio dello stesso articolo a più corsi, la ripubblicazione di sezioni di un articolo precedente in una nuova pubblicazione o il riutilizzo di parti sostanziali di una tesi in una presentazione a una rivista. Sebbene possa sembrare innocuo – dopotutto, l'originale è stato scritto da te – l'autoplagio viola l'aspettativa che ogni consegna sia un lavoro originale.
In ambito accademico, l'autoplagio è particolarmente problematico perché i compiti sono progettati per dimostrare nuovo apprendimento e pensiero originale. In ambito editoriale, distorce la documentazione accademica e può violare gli accordi di copyright con gli editori che detengono i diritti su lavori precedentemente pubblicati. Molte riviste ora effettuano uno screening esplicito per l'autoplagio durante la revisione paritaria. Database di documenti istituzionali come PDAS (Rilevatore di plagio Accumulator Server) aiutano le organizzazioni a mantenere archivi di lavori precedentemente inviati, rendendo pratico il rilevamento dell'autoplagio in tutti i semestri e dipartimenti.
Il plagio a mosaico, a volte chiamato plagio patchwork, è una delle forme più ingannevoli. Consiste nel prendere frasi, periodi o idee da più fonti e intrecciarle – spesso con piccole modifiche lessicali – per creare quello che sembra un testo originale. Il plagiario può cambiare una parola qui o ristrutturare una frase lì, ma le idee, la struttura e spesso la formulazione rimangono prese in prestito senza una citazione appropriata.
Questa tipologia è più difficile da individuare rispetto al plagio diretto perché nessun singolo passaggio corrisponde esattamente a una fonte. Al contrario, il testo è un mosaico di frammenti parzialmente modificati provenienti da diverse origini. Rilevare il plagio a mosaico richiede algoritmi sofisticati in grado di identificare corrispondenze parziali e modelli di similarità tra più fonti contemporaneamente. Strumenti di rilevamento efficaci effettuano ricerche su oltre 4 miliardi di fonti Internet e utilizzano più motori di ricerca per massimizzare la probabilità di trovare ogni frammento preso in prestito, indipendentemente dal modo in cui è stato integrato.
Il plagio accidentale si verifica quando uno scrittore non cita correttamente le fonti, attribuisce informazioni in modo errato o utilizza inconsapevolmente una terminologia troppo vicina all'originale. Questo accade comunemente quando gli studenti prendono appunti errati durante la ricerca – non segnalando quali parole sono citazioni dirette rispetto ai propri riassunti – o quando non hanno familiarità con le convenzioni di citazione richieste nella loro disciplina.
Nonostante sia involontario, il plagio accidentale è comunque considerato tale dalla maggior parte delle istituzioni. L'intenzionalità non giustifica la mancata attribuzione delle fonti. La migliore difesa contro il plagio accidentale è prendere appunti con attenzione, conoscere approfonditamente gli standard di citazione ed eseguire un controllo finale del plagio prima dell'invio. Controllare il proprio lavoro prima di consegnarlo consente di individuare citazioni trascurate o passaggi troppo vicini alla fonte, dando l'opportunità di correggerli.
Il plagio parafrasato si verifica quando qualcuno riscrive le idee di un'altra persona con parole diverse, ma non fornisce la corretta attribuzione. A differenza del plagio diretto, la formulazione viene modificata – a volte in modo sostanziale – ma le idee, le argomentazioni o la struttura di base vengono prese dalla fonte senza citazione. Molti studenti credono erroneamente che cambiare le parole sia sufficiente, ma la corretta pratica accademica richiede di citare la fonte dell'idea indipendentemente da come viene espressa.
Rilevare il plagio tramite parafrasi è uno dei compiti più complessi nell'ambito dell'individuazione del plagio, poiché il testo non corrisponderà parola per parola all'originale. La sola corrispondenza testuale standard non è sufficiente. La tecnologia avanzata di rilevamento della riscrittura analizza la similarità semantica, ovvero il significato e la struttura delle parole, per identificare i contenuti parafrasati senza attribuzione. Questa funzionalità è essenziale per qualsiasi processo di rilevamento del plagio serio, poiché la parafrasi è una delle forme di plagio più comuni riscontrate nella scrittura accademica e professionale.
Il plagio generato dall'intelligenza artificiale è la forma più recente e in più rapida crescita. Consiste nell'invio di contenuti prodotti da grandi modelli linguistici, come ChatGPT, Gemini o HuggingChat, come se fossero opere originali. Poiché il testo generato dall'intelligenza artificiale non viene copiato da una singola fonte, elude completamente il tradizionale rilevamento della corrispondenza del testo. Il risultato è statisticamente unico, ma non è il prodotto del pensiero, della ricerca o dell'apprendimento del mittente.
Rilevare contenuti generati dall'intelligenza artificiale richiede un approccio fondamentalmente diverso. Gli algoritmi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale analizzano i modelli statistici del testo, come la prevedibilità dei token, la perplessità e la variabilità (burstiness), per determinare se il contenuto sia stato probabilmente prodotto da una macchina piuttosto che da un essere umano. Rilevatore di plagio include il rilevamento dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale con sensibilità di 0,98, in grado di identificare l'output di ChatGPT, Gemini, HuggingChat e altri modelli linguistici. Combinando il rilevamento del plagio tradizionale con l'analisi dei contenuti tramite intelligenza artificiale in un'unica scansione, si ottiene la valutazione dell'originalità più completa disponibile.
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Diversi tipi di plagio richiedono strategie di rilevamento diverse. Il plagio diretto viene individuato confrontando il testo con corrispondenze esatte con ampi database di contenuti pubblicati. Il plagio a mosaico richiede algoritmi di corrispondenza parziale in grado di identificare frammenti presi in prestito anche quando incorporati in un testo altrimenti originale. Il plagio parafrasato richiede un rilevamento della riscrittura che analizzi il significato piuttosto che la formulazione superficiale. Il plagio generato dall'intelligenza artificiale richiede un'analisi statistica del testo che valuti i pattern caratteristici dell'output generato automaticamente.
Uno strumento completo per il rilevamento del plagio affronta tutte queste tipologie in un unico flusso di lavoro. Rilevatore di plagio effettua ricerche su oltre 4 miliardi di fonti Internet utilizzando contemporaneamente Google, Bing, Yahoo e DuckDuckGo, combina il rilevamento della riscrittura e la tecnologia anti-cheat UACE e integra il rilevamento dei contenuti tramite intelligenza artificiale, il tutto all'interno di un'applicazione desktop che mantiene i tuoi documenti privati. Supportando oltre 12 formati di file (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML e altri) e l'elaborazione batch tramite Folder Watch, fornisce una copertura completa indipendentemente dal tipo o dal volume del documento.
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