Rilevatore IA & plagio - strumento online gratuito

Incolla il tuo testo o carica un file. Il nostro rilevatore analizza ogni frase, ti mostra esattamente quali parti sembrano generate dall'IA e fornisce un verdetto complessivo.

Come usare questo rilevatore di IA

Incolla il testo nella casella sottostante o carica un file PDF o DOCX. Sono accettati documenti fino a 1 MB. La lunghezza minima è di 180 caratteri, così il rilevatore ha abbastanza contesto per un verdetto affidabile.

Al termine dell'analisi vedrai tre viste: una scheda di verdetto a livello di documento, un grafico a torta della distribuzione delle frasi segnalate come IA, e una vista diff frase per frase che evidenzia esattamente le parti che sembrano generate dall'IA. Puoi salvare l'intero report in PDF dal pulsante “Salva come PDF” nell'intestazione dei risultati.

Come funziona il rilevatore

Il nostro rilevatore è basato su ModernBERT — un transformer messo a punto da 149 milioni di parametri che legge il testo e prevede, frase per frase, se è stato generato da un grande modello linguistico come GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek o Mistral.

Il modello è stato addestrato su un corpus bilanciato di 1 200 campioni — 600 scritti da umani (saggi PAN25 + PERSUADE) e 600 generati da LLM moderni. L'addestramento ha usato la focal loss con hard-negative mining per gestire testi ambigui, e la soglia di decisione è stata calibrata su uno split di validazione separato.

Per ogni frase calcoliamo una probabilità di IA tra 0% e 100%. Le frasi sopra il 50% sono segnate in rosso (probabilmente IA), 25–49% in ambra (forse IA), sotto 25% in verde (probabilmente umane). Il verdetto del documento è la media di tutte le finestre di analisi.

Cosa rende diverso il nostro rilevatore

La maggior parte dei rilevatori di IA ti dà un solo numero opaco. Noi ti diamo il quadro completo: una mappa termica a livello di frase, un grafico a torta della distribuzione e una vista diff che mostra esattamente quali frasi sembrano generate dall'IA e perché.

La nostra precisione pubblicata è AUC-ROC 0,9884 su un set di validazione di 1 000 campioni che copre 22 generatori, tra cui GPT-4, GPT-4o, GPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 3, DeepSeek, Qwen e Mistral. A soglia 50%: zero falsi positivi nel test set, 60% di recall. (metodologia e dataset)

Nessuna dipendenza da API di terze parti. Nessun addestramento sui tuoi invii. Ogni controllo gira su infrastruttura GPU che possediamo e gestiamo noi stessi — nessun margine di rivendita SaaS, nessun rischio ToS, nessun lock-in del fornitore.

Quali modelli di IA rileviamo

Il nostro corpus di addestramento include campioni dei principali modelli di frontiera di tutti i fornitori, così il rilevatore generalizza sull'attuale panorama degli LLM.

OpenAI: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-5.0, GPT-5.3, GPT-5.4. Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet. Google: Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0, Gemini 2.5. Meta: Llama 3.1, Llama 3.3. Altri: Qwen 2.5, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral Large, o3-mini e altri.

Limiti da conoscere

Il rilevamento di IA è probabilistico, non probatorio. Tratta un punteggio alto come un segnale per approfondire, non come prova. Sono possibili falsi positivi — soprattutto su scrittura creativa, testi molto modificati e inglese non nativo.

I testi brevi (meno di 100 parole) sono più difficili da classificare in modo affidabile. Un testo IA parafrasato o fortemente modificato può eludere il rilevamento. I saggi passati per uno strumento “umanizzatore” possono ottenere punteggio umano anche se originariamente generati.

Scrittura creativa e analisi letteraria sono il dominio più debole per qualsiasi rilevatore di IA — lo stile umano nella narrativa può convergere con gli output degli LLM. Se il tuo caso d'uso è l'integrità accademica, combina questo strumento con il rilevamento del plagio basato su corrispondenza di fonti (vedi il nostro prodotto desktop qui sotto).