Ang direktang plagiarismo ang pinakadiretso at pinakasinasadyang anyo - ang pagkopya ng teksto ng ibang tao salita-por-salita at pagpapakita nito bilang sarili mong teksto nang walang panipi o pagpapatungkol. Kabilang dito ang pagkopya ng mga buong sipi mula sa mga libro, artikulo, website, o mga papel ng ibang mag-aaral. Sa mga akademikong setting, ang direktang plagiarismo ay itinuturing na isang seryosong gawa ng panlilinlang at karaniwang may pinakamatinding parusa, kabilang ang pagkabigo sa kurso o pagpapatalsik.
Ang direktang plagiarismo rin ang pinakamadaling matukoy na uri. Inihahambing ng mga algorithm ng text-matching ang mga isinumiteng dokumento laban sa bilyun-bilyong naka-index na mga web page, mga akademikong database, at mga nailathalang akda. Kapag lumitaw ang magkaparehong mga string ng teksto sa parehong isinumiteng akda at sa isang umiiral na pinagmulan, agad na minamarkahan ang tugma. Kahit ang mga pagtatangka na itago ang kinopyang teksto - tulad ng pagpapalit ng mga karakter sa Unicode na mukhang magkapareho sa mga letrang Latin - ay maaaring mahuli ng mga espesyal na tool tulad ng Unicode Anti-Cheating Engine (UACE).
Ang self-plagiarism, na kilala rin bilang recycling o duplicate publication, ay nangyayari kapag muling ginagamit ng isang awtor ang sarili niyang dating isinumite o nailathalang akda nang walang pagsisiwalat. Kabilang dito ang pagsusumite ng parehong papel sa maraming kurso, muling paglalathala ng mga seksyon ng isang nakaraang artikulo sa isang bagong publikasyon, o muling paggamit ng malaking bahagi ng isang tesis sa isang isinumiteng journal. Bagama't maaaring mukhang hindi nakakapinsala - tutal, ikaw ang sumulat ng orihinal - ang self-plagiarism ay lumalabag sa inaasahan na ang bawat isinumiteng akda ay orihinal na akda.
Sa akademya, ang self-plagiarism ay partikular na problematiko dahil ang mga takdang-aralin ay idinisenyo upang ipakita ang mga bagong natutunan at orihinal na kaisipan. Sa paglalathala, binabago nito ang rekord ng iskolarsip at maaaring lumabag sa mga kasunduan sa karapatang-ari sa mga publisher na may hawak ng mga karapatan sa mga naunang nailathalang akda. Maraming mga journal ngayon ang tahasang nagsusuri para sa self-plagiarism sa panahon ng peer review. Ang mga database ng dokumento ng institusyon tulad ng PDAS (Plagiarism Detector Accumulator Server) ay tumutulong sa mga organisasyon na mapanatili ang mga archive ng mga naunang isinumiteng akda, na ginagawang praktikal ang pagtukoy ng self-plagiarism sa iba't ibang semestre at departamento.
Ang mosaic plagiarism, minsan tinatawag na patchwork plagiarism, ay isa sa mga pinakamapanlinlang na anyo. Kabilang dito ang pagkuha ng mga parirala, pangungusap, o ideya mula sa maraming sanggunian at pagsasama-sama ng mga ito - kadalasan ay may kasamang maliliit na pagbabago sa salita - upang lumikha ng tila isang orihinal na sulatin. Maaaring baguhin ng plagiarist ang isang salita dito o muling buuin ang isang pangungusap doon, ngunit ang mga ideya, istruktura, at kadalasan ang mga parirala ay nananatiling hiniram nang walang wastong pagbanggit.
Mas mahirap matukoy ang ganitong uri kaysa sa direktang plagiarismo dahil walang iisang sipi ang eksaktong tumutugma sa isang pinagmulan. Sa halip, ang teksto ay isang pinagtagpi-tagping bahagi ng mga bahagyang binagong fragment mula sa iba't ibang pinagmulan. Ang pagtuklas ng mosaic plagiarism ay nangangailangan ng mga sopistikadong algorithm na maaaring matukoy ang mga bahagyang tugma at mga pattern ng pagkakatulad sa maraming pinagmulan nang sabay-sabay. Ang mga epektibong tool sa pagtuklas ay naghahanap sa mahigit 4 na bilyong mapagkukunan sa Internet at gumagamit ng maraming search engine upang ma-maximize ang posibilidad na mahanap ang bawat hiniram na fragment, gaano man ito katalino na isinama.
Nangyayari ang aksidenteng plagiarismo kapag ang isang manunulat ay hindi sinasadyang hindi wastong nagbanggit ng mga sanggunian, maling nagbigay ng impormasyon, o hindi sinasadyang gumamit ng mga parirala na masyadong malapit sa orihinal. Karaniwang nangyayari ito kapag ang mga mag-aaral ay kumukuha ng mga hindi magandang tala habang nagsasaliksik - hindi namarkahan kung aling mga salita ang direktang sinipi kumpara sa kanilang sariling mga buod - o kapag hindi sila pamilyar sa mga kombensiyon ng pagbanggit na kinakailangan sa kanilang disiplina.
Sa kabila ng hindi sinasadya, ang aksidenteng plagiarismo ay itinuturing pa ring plagiarismo ng karamihan sa mga institusyon. Ang intensyon ay hindi nagbibigay-katwiran sa hindi wastong pagpapatungkol sa mga pinagmulan. Ang pinakamahusay na depensa laban sa aksidenteng plagiarismo ay ang maingat na pagkuha ng tala, masusing kaalaman sa mga pamantayan ng pagsipi, at pagsasagawa ng pangwakas na pagsusuri sa plagiarismo bago isumite. Ang pagsusuri sa iyong sariling gawa bago ito isumite ay nagbibigay-daan sa iyo na mahuli ang mga hindi napansing pagsipi o mga sipi na masyadong malapit sa pinagmulan, na nagbibigay sa iyo ng pagkakataong itama ang mga ito.
Nangyayari ang plagiarism sa paraphrasing kapag ang isang tao ay muling isinulat ang mga ideya ng ibang tao sa ibang mga salita ngunit hindi nagbibigay ng wastong pagpapatungkol. Hindi tulad ng direktang plagiarism, ang mga salita ay binabago - minsan ay malaki - ngunit ang mga pinagbabatayang ideya, argumento, o istruktura ay kinukuha mula sa pinagmulan nang walang kredito. Maraming mga mag-aaral ang nagkakamaling naniniwala na sapat na ang pagpapalit ng mga salita, ngunit ang wastong akademikong kasanayan ay nangangailangan ng pagbanggit sa pinagmulan ng ideya anuman ang paraan ng pagpapahayag nito.
Ang pagtukoy sa plagiarism sa pamamagitan ng pagpaparaphrase ay isa sa mga pinakamahirap na gawain sa pagtukoy ng plagiarism dahil ang teksto ay hindi tugma sa orihinal na salita-por-salita. Hindi sapat ang karaniwang pagtutugma ng teksto lamang. Sinusuri ng advanced na teknolohiya sa pagtukoy ng muling pagsusulat ang pagkakatulad ng semantiko - ang kahulugan at istruktura sa likod ng mga salita - upang matukoy ang nilalamang na-paraphrase nang walang pagpapatungkol. Ang kakayahang ito ay mahalaga para sa anumang seryosong daloy ng trabaho sa pagtukoy ng plagiarism, dahil ang pagpaparaphrase ay isa sa mga pinakakaraniwang anyo ng plagiarism na matatagpuan sa akademiko at propesyonal na pagsulat.
Ang plagiarismong nabuo gamit ang AI ang pinakabago at pinakamabilis na lumalagong anyo. Kabilang dito ang pagsusumite ng nilalamang ginawa ng malalaking modelo ng wika - tulad ng ChatGPT, Gemini, o HuggingChat - bilang sariling orihinal na gawa. Dahil ang tekstong nabuo gamit ang AI ay hindi kinokopya mula sa iisang pinagmulan, lubos nitong naiiwasan ang tradisyonal na pagtuklas ng pagtutugma ng teksto. Ang output ay istatistikal na natatangi, ngunit hindi ito produkto ng sariling pag-iisip, pananaliksik, o pagkatuto ng nagsusumite.
Ang pagtukoy sa nilalamang binuo ng AI ay nangangailangan ng isang kakaibang pamamaraan. Sinusuri ng mga algorithm ng pagtukoy ng AI ang mga istatistikal na pattern ng teksto - tulad ng token predictability, perplexity, at burstiness - upang matukoy kung ang nilalaman ay malamang na ginawa ng isang makina sa halip na isang tao. Kasama sa Plagiarism Detector ang pagtukoy ng nilalaman ng AI na may 0.98 sensitivity, na may kakayahang matukoy ang output mula sa ChatGPT, Gemini, HuggingChat, at iba pang mga modelo ng wika. Ang pagsasama-sama ng tradisyonal na pagtukoy ng plagiarism sa pagsusuri ng nilalaman ng AI sa isang scan ay nagbibigay ng pinakakomprehensibong pagtatasa ng orihinalidad na magagamit.
Mag-download ng libreng demo o bumili ng lisensya para simulan ang pagsusuri para sa plagiarism at nilalamang binuo ng AI.
Ang iba't ibang uri ng plagiarismo ay nangangailangan ng iba't ibang estratehiya sa pagtuklas. Ang direktang plagiarismo ay nahuhuli sa pamamagitan ng paghahambing ng eksaktong tugmang teksto laban sa malalaking database ng nailathalang nilalaman. Ang mosaic plagiarism ay nangangailangan ng mga partial-match algorithm na maaaring matukoy ang mga hiniram na fragment kahit na naka-embed sa orihinal na teksto. Ang paraphrasing plagiarism ay nangangailangan ng rewrite detection na sumusuri sa kahulugan sa halip na mga salita sa ibabaw. Ang AI-generated plagiarism ay nangangailangan ng statistical text analysis na sumusuri sa mga pattern na katangian ng output na ginawa ng makina.
Isang komprehensibong tool sa pagtukoy ng plagiarism ang tumutugon sa lahat ng ganitong uri sa iisang daloy ng trabaho. Ang Plagiarism Detector ay sabay-sabay na naghahanap sa mahigit 4 na bilyong mapagkukunan ng Internet gamit ang Google, Bing, Yahoo, at DuckDuckGo, pinagsasama ang pagtukoy ng muling pagsusulat at teknolohiyang UACE anti-cheating, at isinasama ang pagtukoy ng nilalaman ng AI - lahat sa loob ng isang desktop application na nagpapanatiling pribado ang iyong mga dokumento. Sinusuportahan ang mahigit 12 format ng file (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML, at higit pa) at batch processing sa pamamagitan ng Folder Watch, nagbibigay ito ng masusing saklaw anuman ang uri o dami ng dokumento.
Tumayo kasama ang Ukraine!