Nahaharap ang mga unibersidad sa mga natatanging hamon pagdating sa pagtuklas ng plagiarism. Hindi tulad ng mga indibidwal na tagapagturo na sumusuri sa iisang klase, dapat ipatupad ng mga institusyon ang pare-parehong pamantayan ng integridad sa akademiko sa daan-daang kurso, libu-libong mag-aaral, at maraming departamento - bawat isa ay may iba't ibang format ng pagsusumite, mga takdang panahon ng pagmamarka, at mga kumbensyon sa disiplina.
Ang isang epektibong solusyon sa institusyon ay kailangang lumampas sa kayang ialok ng mga kagamitang pangkonsumo. Nangangailangan ito ng kakayahang bumuo ng mga panloob na database ng dokumento, bumuo ng mga branded na ulat na angkop para sa mga proseso ng integridad sa akademiko, suportahan ang mga pag-deploy ng dami sa iba't ibang departamento, at maisama sa mga umiiral na daloy ng trabaho sa akademiko. Tinutugunan ng Plagiarism Detector ang mga kinakailangang ito ng institusyon sa pamamagitan ng mga tampok na partikular na idinisenyo para sa pag-deploy sa antas ng unibersidad.
Ang Plagiarism Detector Accumulator Server (PDAS) ay isang dedicated server solution na nagbibigay-daan sa mga unibersidad na bumuo at magpanatili ng sarili nilang pribadong database ng mga dating isinumiteng gawa ng mga estudyante. Ang bawat papel na sinuri sa pamamagitan ng sistema ay maaaring idagdag sa institusyonal na repositoryong ito, na lumilikha ng isang lumalaking archive na sumasalo sa mga nirecycle na isinumite - mga estudyanteng muling gumagamit ng mga papel mula sa mga nakaraang semestre o nagsusumite ng mga gawaing orihinal na isinulat para sa ibang kurso.
Hindi tulad ng mga serbisyong nakabatay sa cloud na pinagsasama-sama ang mga dokumento mula sa lahat ng institusyong nag-subscribe sa isang nakabahaging database, pinapanatili ng PDAS na hiwalay at nasa ilalim ng iyong kontrol ang data ng iyong institusyon. Ito ay partikular na mahalaga para sa mga unibersidad na humahawak ng sensitibong pananaliksik, mga classified project, o proprietary academic content. Ang PDAS server ay tumatakbo sa iyong imprastraktura, na nagbibigay sa iyong IT department ng buong pangangasiwa sa pag-iimbak ng dokumento, mga patakaran sa pagpapanatili, at mga kontrol sa pag-access.
Ang akademikong plagiarismo ay kadalasang kinabibilangan ng pagkopya mula sa mga nailathalang papel sa pananaliksik, mga artikulo sa journal, at mga proceeding ng kumperensya - mga sanggunian na maaaring hindi lumitaw sa mga karaniwang resulta ng paghahanap sa Internet. Ang SciPap database ay isang espesyal na indeks ng mga publikasyong siyentipiko na ginagamit ng Plagiarism Detector upang i-cross-reference ang isinumiteng gawa laban sa scholarly na literatura.
Ito ay lalong mahalaga para sa mga programang graduate, pananaliksik sa doktorado, at anumang departamento kung saan inaasahang makikilahok ang mga estudyante sa mga nailathalang iskolarsip. Ang Combined check mode sa Plagiarism Detector ay sabay na nagpapatakbo ng mga paghahanap sa Internet at SciPap, na tinitiyak na ang mga isinumite ay inihahambing sa pinakamalawak na posibleng hanay ng mga mapagkukunan - mula sa mga web page at mga artikulo ng balita hanggang sa mga peer-reviewed journal at mga akademikong papel.
Kapag ang isang kaso ng plagiarism ay nakarating sa isang academic integrity committee o disciplinary board, mahalaga ang kalidad at propesyonalismo ng ebidensya. Ang tampok na Branded Originality Reports ng Plagiarism Detector ay nagbibigay-daan sa mga unibersidad na bumuo ng mga ulat na nagtataglay ng pangalan at branding ng institusyon, na nagbibigay sa mga ito ng isang opisyal na anyo na angkop para sa mga pormal na paglilitis.
Kabilang sa mga ulat na ito ang detalyadong pagtutugma ng pinagmulan, mga porsyento ng pagkakatulad, mga naka-highlight na sipi, at mga resulta ng pagtuklas ng nilalaman ng AI - lahat ay iniharap sa isang propesyonal na format na magagamit ng mga opisyal ng integridad sa akademiko nang may kumpiyansa. Pinatitibay ng branded na diskarte na sineseryoso ng institusyon ang orihinalidad at gumagamit ng mga propesyonal na kagamitan upang ipatupad ang mga pamantayan nito.
Mag-download ng libreng demo o bumili ng lisensya para simulan ang pagsusuri para sa plagiarism at nilalamang binuo ng AI.
Ang pag-deploy ng plagiarism detection sa buong unibersidad ay nangangailangan ng isang modelo ng paglilisensya na gumagana nang malawakan. Nag-aalok ang Plagiarism Detector ng mga opsyon sa volume licensing para sa mga institusyong kailangang magbigay ng kagamitan sa maraming departamento, laboratoryo, o miyembro ng faculty. Kasama sa mga lisensya ng organisasyon ang mga pahintulot na mag-multi-install, na nagpapahintulot sa software na i-deploy sa maraming workstation hangga't sakop ng lisensya.
Ang modelo ng minsanang pagbabayad ay nangangahulugan na maiiwasan ng mga institusyon ang paulit-ulit na bayarin kada estudyante o kada dokumento na nagpapamahal sa mga solusyong nakabatay sa cloud habang lumalaki ang paggamit. Gamit ang Plagiarism Detector, ang mga gastos ay nahuhulaan at nakapirmi. Maaari ring humiling ang mga unibersidad ng mga pasadyang kontrata na iniayon sa kanilang mga partikular na kinakailangan sa pag-deploy, kabilang ang mga kasunduang pangmatagalan at mga configuration na partikular sa departamento.
Ang Plagiarism Detector ay dinisenyo upang umangkop sa mga daloy ng trabaho na ginagamit na ng mga unibersidad. Maaaring suriin ng mga miyembro ng faculty ang mga dokumento nang paisa-isa o gamitin ang Folder Watch batch processing upang i-scan ang buong isinumite ng klase nang sabay-sabay. Sinusuportahan ng software ang mahigit 12 format ng file (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML), na sumasaklaw sa bawat format na karaniwang ginagamit sa mga akademikong pagsusumite.
Ang mga add-in ng Microsoft Office para sa Word at PowerPoint ay direktang isinasama sa mga kagamitang ginagamit ng mga guro araw-araw. Dahil sa desktop-based na arkitektura, hindi na kailangan ng integrasyon sa mga LMS system - tinitingnan lang ng mga guro ang mga dokumento sa kanilang mga workstation. Para sa mga institusyong nangangailangan ng AI content detection, ang built-in na detector na may 0.98 sensitivity ay tumutukoy sa tekstong nabuo ng ChatGPT, Gemini, HuggingChat, at iba pang mga modelo bilang bahagi ng bawat pag-scan.
Tumayo kasama ang Ukraine!