Ang nilalamang binuo ng AI ay tekstong ginawa ng mga tool sa artificial intelligence tulad ng ChatGPT, Google Gemini, Claude, HuggingChat, at mga katulad na malalaking modelo ng wika (LLM). Ang mga tool na ito ay maaaring makabuo ng mga sanaysay, artikulo, ulat, at iba pang nakasulat na nilalaman sa loob lamang ng ilang segundo, na ginagawang lalong popular ang mga ito sa mga mag-aaral, tagalikha ng nilalaman, at mga propesyonal.
Hindi tulad ng tekstong isinulat ng tao, ang nilalamang binuo ng AI ay sumusunod sa mga istatistikal na padron na ginagawa itong nahuhulaan sa antas ng token. Bagama't ang output ay kadalasang lumilitaw na matatas at tama ang gramatika, kulang ito sa malikhaing pagkakaiba-iba, personal na karanasan, at sinasadyang mga pagpili ng estilo na nagpapakilala sa tunay na pagsulat ng tao.
Ang mabilis na pag-aampon ng mga kagamitan sa pagsulat ng AI ay lumikha ng isang agarang pangangailangan para sa maaasahang pagtuklas ng nilalaman ng AI. Kailangang beripikahin ng mga institusyong akademiko, tagapaglathala, at mga negosyo ang pagiging tunay at orihinal ng mga isinumiteng akda - at ang mga tradisyunal na tagasuri ng plagiarism lamang ay hindi kayang matukoy ang nilalamang binuo ng AI na teknikal na "orihinal."
Ang pag-usbong ng mga kagamitan sa pagsulat ng AI ay lubos na nagpabago sa kalagayan ng integridad sa akademya at pagiging tunay ng nilalaman. Kayang makabuo ng buong sanaysay ang mga mag-aaral sa loob lamang ng ilang minuto, ang mga content farm ay kayang makagawa ng libu-libong artikulo sa magdamag, at maaaring matukso ang mga propesyonal na ipagmalaki ang tekstong nabuo ng AI bilang sarili nilang gawa.
Para sa mga tagapagturo, ang mga isinumiteng gawa ng AI ay nagpapahina sa proseso ng edukasyon. Ang mga takdang-aralin sa pagsulat ay idinisenyo upang malinang ang kritikal na pag-iisip, kasanayan sa pananaliksik, at kakayahang maipahayag ang mga kumplikadong ideya. Kapag ang mga mag-aaral ay nagsumite ng nilalamang gawa ng AI, tuluyan nilang nilalampasan ang proseso ng pagkatuto. Para sa mga publisher at negosyo, ang nilalamang AI ay maaaring magdulot ng mga pagkakamali sa katotohanan, kawalan ng orihinalidad, at makapinsala sa kredibilidad ng tatak.
Sinusuri ng teknolohiya ng AI detection ang teksto gamit ang mga istatistikal na pamamaraan na tumutukoy sa mga katangiang pattern ng wikang ginawa ng makina. Ang pangunahing pamamaraan ay nakasalalay sa dalawang pangunahing sukatan: perplexity at burstiness.
Sinusukat ng perplexity kung gaano ka-predictable ang teksto. Ang tekstong binuo ng AI ay may posibilidad na magkaroon ng mababang perplexity dahil pinipili ng mga modelo ng wika ang susunod na token na may pinakamalaking posibilidad ayon sa istatistika. Ang pagsusulat ng tao ay mas hindi mahuhulaan - gumagamit tayo ng mga hindi inaasahang pagpili ng salita, iba't ibang istruktura ng pangungusap, at malikhaing parirala na nagpapataas ng perplexity. Sinusukat ng burstiness ang pagkakaiba-iba sa pagiging kumplikado ng pangungusap. Natural na nagsusulat ang mga tao gamit ang pinaghalong maiikli at makahulugang mga pangungusap at mas mahaba at mas kumplikado. Ang tekstong binuo ng AI ay may posibilidad na maging mas pare-pareho sa haba at istruktura ng pangungusap.
Pinagsasama ng mga advanced na AI detector ang mga istatistikal na sukat na ito sa mga deep learning model na sinanay sa milyun-milyong halimbawa ng tekstong gawa ng tao at AI. Sinusuri ng mga pinakaepektibong detector ang teksto sa maraming antas - pagpili ng salita, istruktura ng pangungusap, organisasyon ng talata, at pangkalahatang pagkakaugnay-ugnay ng dokumento - upang bumuo ng isang komprehensibong pagtatasa ng probabilidad.
Ang kasalukuyang henerasyon ng mga kagamitan sa pagsulat ng AI ay pinangungunahan ng malalaking modelo ng wika mula sa mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya. Ang ChatGPT (ng OpenAI) ang pinakamalawak na ginagamit, kasunod ang Google Gemini, Claude (ng Anthropic), at mga alternatibong open-source tulad ng HuggingChat at mga modelong nakabatay sa LLaMA. Ang bawat isa ay gumagawa ng teksto na may bahagyang magkakaibang istatistikal na fingerprint.
Ang epektibong pagtukoy ng AI ay dapat isaalang-alang ang lahat ng mga modelong ito at ang kanilang mga umuusbong na kakayahan. Habang umuunlad ang mga kagamitan sa pagsulat ng AI, nakakagawa ang mga ito ng teksto na mas mahirap makilala mula sa sulat ng tao. Dahil dito, mahalagang gumamit ng mga kagamitan sa pagtukoy na patuloy na ina-update at sinasanay sa mga pinakabagong output ng AI.
Ang katumpakan ng pagtukoy ng AI ay lubhang nag-iiba-iba sa bawat tool. Maraming libreng online detector ang nag-uulat ng mataas na false-positive rates - na nagmamarka sa tekstong isinulat ng tao bilang nilikha ng AI - o tuluyang hindi nakikita ang nilalaman ng AI. Ang pagiging maaasahan ng isang detector ay nakasalalay sa data ng pagsasanay nito, metodolohiya ng pagtukoy, at sa partikular na modelo ng AI na bumuo ng teksto.
Nagtatampok ang Plagiarism Detector ng built-in na AI content detection na may sensitivity na 0.98, ibig sabihin ay tama nitong natutukoy ang tekstong binuo ng AI sa 98% ng mga kaso. Nakakamit ang mataas na katumpakan na ito sa pamamagitan ng isang multi-layered analysis approach na sabay-sabay na sinusuri ang teksto sa mga antas ng istatistika, istruktura, at semantika.
Mahalagang tandaan na walang AI detector ang 100% tumpak. Ang pinakamahusay na kasanayan ay ang paggamit ng AI detection bilang isang bahagi ng isang komprehensibong pagtatasa ng integridad, kasama ng tradisyonal na pagsusuri ng plagiarism at pagsusuri ng tao.
Karamihan sa mga AI detector ay mga standalone na tool na tumutukoy lamang sa tekstong binuo ng AI. Lumilikha ito ng puwang: ang teksto ay maaaring orihinal (hindi plagiarized) ngunit binuo pa rin ng AI, o maaari itong binuo ng AI at naglalaman din ng mga plagiarized na fragment. Ang pagsuri lamang para sa isang uri ng isyu ay nag-iiwan sa iba na hindi natutukoy.
Gumagamit ang Plagiarism Detector ng pinagsamang pamamaraan sa pamamagitan ng pagsasama ng AI content detection at tradisyonal na plagiarism checking sa isang scan lang. Kapag tiningnan mo ang isang dokumento, sabay-sabay nitong hinahanap ang kinopyang nilalaman sa mahigit 4 na bilyong mapagkukunan sa Internet gamit ang Google, Bing, Yahoo, at DuckDuckGo, habang sinusuri rin ang teksto para sa mga pattern na nabuo ng AI.
Ang pinagsamang pamamaraang ito ay nakakatipid ng oras at nagbibigay ng mas kumpletong larawan ng pagiging tunay ng dokumento. Hindi na kailangang gumamit ang mga tagapagturo ng magkakahiwalay na tool para sa plagiarism at AI detection - isang pagsusuri lamang ang sumasaklaw sa pareho, at ang mga resulta ay ipinapakita sa isang pinag-isang Originality Report.
Mag-download ng libreng demo o bumili ng lisensya para simulan ang pagsusuri para sa plagiarism at nilalamang binuo ng AI.
Para sa mga tagapagturo, ang pagtukoy ng AI ay nagiging kasinghalaga ng tradisyonal na pagsusuri ng plagiarism. Ang mga tool tulad ng Plagiarism Detector ay nagbibigay-daan sa mga guro na suriin ang mga isinumite ng mga mag-aaral para sa parehong kinopya at nilalamang binuo ng AI sa iisang daloy ng trabaho. Ang desktop-based na pamamaraan ay nangangahulugan na ang mga dokumento ng mag-aaral ay pinoproseso nang lokal at hindi kailanman ina-upload sa mga external cloud server, na pinoprotektahan ang privacy ng mag-aaral at sumusunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data tulad ng FERPA at GDPR.
Maaaring gamitin ng mga guro ang mga add-in ng Microsoft Word at PowerPoint upang direktang suriin ang mga isinumite mula sa mga application na ginagamit na nila. Para sa mas malalaking volume, ang tampok na Folder Watch ay nagbibigay-daan sa awtomatikong batch processing ng buong folder ng assignment, na ginagawang praktikal na suriin ang bawat isinumite kahit sa malalaking klase.
Ang mga publisher at content manager ay nahaharap sa lumalaking hamon habang bumabaha ang mga artikulong binuo ng AI sa internet. Ipinahiwatig ng mga search engine tulad ng Google na ang mababang kalidad ng AI content ay maaaring mapatawan ng parusa sa mga ranggo ng paghahanap. Para sa mga publisher na umaasa sa organic traffic, ang pag-verify na ang content ay tunay na isinulat ng tao ay isang kritikal na hakbang sa pagkontrol ng kalidad para sa negosyo.
Ang kakayahan ng Plagiarism Detector sa batch processing at suporta para sa mahigit 12 format ng file (DOC, DOCX, PDF, RTF, PPT, PPTX, TXT, ODT, HTML, at marami pang iba) ay ginagawa itong angkop para sa mga editorial workflow. Maaaring sabay-sabay na suriin ng mga content team ang maraming artikulo, kung saan ang bawat dokumento ay makakatanggap ng Originality Report na kinabibilangan ng mga resulta ng plagiarism at AI detection.
Malawakang makukuha online ang mga libreng tool sa pagtukoy ng AI, ngunit mayroon itong malalaking limitasyon. Karamihan sa mga libreng tool ay may mahigpit na limitasyon sa bilang ng salita (karaniwang 250-1000 salita bawat pagsusuri), limitado ang katumpakan, walang batch processing, at walang integrasyon sa pagtukoy ng plagiarism. Kinakailangan din nila ang pag-upload ng teksto sa mga cloud server, na nagpapataas ng mga alalahanin sa privacy para sa mga sensitibong dokumento.
Ang mga propesyonal na kagamitan tulad ng Plagiarism Detector ay nag-aalok ng mga pangunahing bentahe: mas mataas na katumpakan ng pagtuklas (0.98 sensitivity), walang limitasyon sa bilang ng salita, pagproseso batay sa desktop para sa kumpletong privacy, pinagsamang pagsusuri ng plagiarism, batch processing sa pamamagitan ng Folder Watch, pagsasama ng Office, at komprehensibong Originality Reports. Ang modelo ng minsanang pagbili (walang paulit-ulit na subscription) ay ginagawang sulit ito para sa regular na paggamit.
Tumayo kasama ang Ukraine!